* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Sejam muito bem vindos ao Confidencial (Apenas para Cadastrados), inovação e ousadia estão no nosso DNA.
A Innyx uma empresa de educação mediada por tecnologia, especialista em desenvolvimento de soluções tecnológicas para educação básica e corporativa, com presença em diversos estados brasileiros. Possuímos uma equipe multidisciplinar, alinhada com a tecnologia e com experiência sólida na educação. Oferecemos as melhores experiências de aprendizagem e metodologias modernas de ensino, potencializando resultados através de:
Plataforma de ensino a distância, desenvolvimento de sistemas de ensino, editora e estúdio, plataforma de gestão educacional e educação corporativa, entre outros.
Como Analista de Dados PL você será responsável por:
Desenvolver, sustentar e aprimorar pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis;
Atuar de forma estratégica em projetos de migração de dados, garantindo consistência, qualidade e confiabilidade das informações;
Organizar e estruturar o Data Warehouse para facilitar o consumo de dados pelas áreas de negócio;
Identificar gargalos de desempenho em ambientes Oracle e PostgreSQL, propondo melhorias técnicas e de performance;
Elaborar e manter atualizadas documentações como linhagem de dados e dicionário de dados.
O que você precisa ter:
- Graduação em Ciências da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
- Vivência consistente com bancos de dados relacionais, especialmente Oracle (PL/SQL) e PostgreSQL;
- SQL avançado, com sólida experiência em manipulação de grandes volumes de dados e otimização de consultas;
- Experiência com Google BigQuery;
- Conhecimento sólido em Data Warehouse, modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake) e processos de ETL/ELT;
- Atuação comprovada em projetos de migração de dados, seja entre bancos relacionais ou em cenários de transição de ambientes on-premise para cloud.