* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Trabalhar na Confidencial (Apenas para Cadastrados) é ter autonomia de verdade e gente boa do seu lado. Aqui, todo mundo tem espaço pra fazer acontecer e ver o resultado do próprio trabalho chegando na vida de milhares de famílias brasileiras. Acreditamos em um ambiente leve, diverso e colaborativo, onde a troca é constante e o crescimento vem junto com o time.Temos escritórios em São Paulo e Belo Horizonte, mas nosso time está espalhado por todos os cantos do Brasil - e é justamente essa mistura de histórias e perspectivas que fortalece tudo o que construímos juntos.Somos a maior insurtech do Brasil, e nossos valores guiam cada passo da nossa jornada:
O melhor para os nossos clientes, sempre: colocamos clientes e parceiros(as) no centro de tudo, buscando entregar a melhor experiência.
Somos tão bons quanto as nossas pessoas: valorizamos um ambiente de confiança, onde todo mundo rema junto e tem espaço pra evoluir.
Inconformistas por natureza: não nos contentamos com o básico. Questionamos, testamos e criamos o novo.
A postos e dispostos: encaramos desafios com atitude, resiliência, disciplina e leveza, sem nos acomodar.
Se você busca propósito, liberdade pra criar e um time que joga junto, seu lugar pode ser aqui.
Sobre a Vaga
O time de Data Science da Confidencial (Apenas para Cadastrados) é responsável por construir, evoluir e manter produtos de dados baseados em machine learning com o objetivo de melhorar o economics da companhia: alavancar receita, otimizar custos, aumentar o engajamento de clientes/parceiros e dar previsibilidade para eventos futuros.
Como Lead Data Scientist, você será líder e referência técnica da área, responsável por garantir que:
os modelos entregues resolvam problemas reais de negócio;
os produtos de dados sejam confiáveis, escaláveis e sustentáveis;
o ciclo completo de ML (desenvolvimento → deploy → monitoramento → evolução) funcione bem.
Essa é uma posição sênior e hands-on, com liderança técnica e de pessoas, proximidade com engenharia e forte responsabilidade sobre o que vai para produção.
Como Lead Data Scientist você será responsável por:
Liderar tecnicamente o desenvolvimento de produtos de dados com ML, do desenho da solução até a operação em produção.
Definir e priorizar o roadmap de Data Science, com foco em soluções escaláveis e reutilizáveis.
Projetar e revisar arquiteturas de modelos, pipelines e integrações, garantindo performance, confiabilidade e facilidade de manutenção.
Trabalhar em parceria com Engenharia de Dados, Engenharia de Analytics, Produto e Engenharia de Software para integrar modelos aos produtos e processos da empresa.
Atuar como ponte entre time técnico, áreas de negócio e liderança, influenciando decisões estratégicas orientadas por dados.
Liderar e mentorar cientistas de dados, ajudando o time a evoluir em maturidade técnica e visão de produto.
Importante você saber/ter:
Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou Lead, com atuação em modelos em produção.
Vivência prática em todo o ciclo de ML: entendimento do problema, construção do modelo, deploy, monitoramento e evolução contínua.
Forte base técnica em machine learning aplicado (regressão, classificação, séries temporais, sistemas de recomendação, etc.).
Conhecimento em engenharia de features, pipelines de dados e modelos e arquitetura em cloud.
Capacidade de desenhar soluções pensando em escala e longevidade.
Boa comunicação para discutir soluções técnicas com engenharia/produto e traduzir limitações para áreas de negócio.
Seria legal se você tivesse:
Experiência em seguros, produtos financeiros, SaaS ou empresas com sistemas críticos baseados em ML.
Vivência com MLOps, monitoramento de modelos, retraining automatizado e observabilidade.
Experiência atuando próximo a times de Engenharia de Dados ou Analytics Engineering.
Uso de IA generativa (LLMs, RAG, automações) como componente de produto, e não apenas experimentação.
Experiência em mentoria e desenvolvimento de cientistas de dados em diferentes níveis.
Benefícios que fazem parte da jornada na Confidencial (Apenas para Cadastrados):
Saúde e bem-estar
Plano de saúde nacional (apartamento), com opção de incluir dependentes — tudo com o suporte da Pipo.
Plano odontológico.
TotalPass e Wellhub, para equilibrar corpo e mente.
Seguro de vida, trazendo mais tranquilidade para você e sua família.
Família em primeiro lugar
Licença-maternidade estendida.
Licença-paternidade estendida.
Auxílio-creche para apoiar quem tem filhos.
Desenvolvimento e carreira
EducConfidencial (Apenas para Cadastrados): apoio para o desenvolvimento dos nossos Azonautas.
Stock Options como forma de reconhecimento — concedido conforme elegibilidade.
Dia a dia mais prático
iFood Benefícios: Vale-refeição e alimentação e Clube Ifood
Auxílio-setup para ajudar na estrutura do seu espaço de trabalho.
Descontos em Farmácias.