* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Reporte: Liderança de Tecnologia
Áreas/times sob gestão: Engenharia de Dados · Analytics & BI · Data Science & ML · IA & GenAI Apps
Resumo da posição
Responsável pela plataforma de dados da empresa: coleta, organiza e disponibiliza dados confiáveis, e cria modelos de IA/ML e aplicações de GenAI que alimentam decisões e produtos.
Lidera Engenharia de Dados, Analytics & BI, Data Science & ML e IA & GenAI Apps.
Principais responsabilidades
● Definir a estratégia de dados e IA, conectando a plataforma de dados às necessidades de negócio e produto.
● Garantir uma plataforma de dados confiável, governada e escalável (ingestão, modelagem, qualidade, catálogo e governança).
● Liderar Analytics & BI para entregar visibilidade e self-service aos times de negócio.
● Conduzir as iniciativas de Data Science/ML e de IA & GenAI Apps, do experimento à produção (MLOps).
● Garantir governança e uso responsável de dados e IA (privacidade, LGPD, qualidade e rastreabilidade).
● Priorizar o portfólio de dados/IA por impacto e viabilidade, em parceria com produto e negócio.
● Gerir, desenvolver e dimensionar os times de dados/IA; definir orçamento da área.
Requisitos obrigatórios
● Experiência consolidada liderando áreas de Dados / Data & AI em ambientes orientados a dados.
● Domínio de arquitetura de dados moderna (data lake/lakehouse, pipelines, modelagem) e de stacks como SQL, Spark, dbt, Airflow.
● Vivência prática com Machine Learning em produção e MLOps.
● Experiência com Analytics/BI e cultura de self-service de dados.
● Histórico de gestão de pessoas (engenheiros, analistas e cientistas de dados) e de orçamento.
Requisitos desejáveis
● Experiência com IA Generativa / LLMs em produção (RAG, avaliação, guardrails).
● Vivência com governança de dados, data contracts e qualidade de dados.
● Experiência em setor com alto volume transacional e dados em tempo real.
● Formação quantitativa (estatística, matemática, computação) e/ou pós em áreas correlatas.
Competências comportamentais (soft skills)
● Perfil hands-on: além de liderar, coloca a mão na massa e é capaz de executar tarefas técnicas da área quando necessário (não apenas delegar).
● Liderança e desenvolvimento de pessoas: forma times, dá feedback e desenvolve carreiras.
● Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio; capacidade de influência transversal.
● Visão estratégica com execução: traduz objetivos de negócio em entregas técnicas.
● Pragmatismo e foco em resultado, com bom julgamento sobre tradeoffs.
● Colaboração entre áreas e cultura de dono (ownership).
Tempo: indeterminado
Atuação: 100% presencial Alphaville