Manager Artificial Intelligence

Mergulhe no mundo da Engenharia de IA, onde a análise e o design de soluções transformam desafios em oportunidades, colaborando com especialistas para criar inovações impactantes em ambientes de nuvem.

Venha se juntar a nós:

Como parte da equipe de Engenharia de IA, você estará no centro da inovação, transformando requisitos de negócios em soluções práticas. Seu papel será entender problemas complexos, projetar soluções eficazes e colaborar com equipes multidisciplinares para implementar essas soluções. Junte-se a nós e faça parte de um time que valoriza cada indivíduo e promove um ambiente de trabalho inclusivo. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação;
• Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
• Convênio médico e odontológico;
• Certificações e treinamentos;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Confidencial (Apenas para Cadastrados);
• Participação nos resultados da empresa;
• Wellhub;
• Auxílio Creche;
• Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
• Política de Birthday Off em seu aniversário e de filhos até 12 anos;
• Sessões de Bem-Estar;
• Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.

Responsabilidades:

• Analisar e definir os requisitos do cliente.
• Propor e projetar soluções inovadoras.
• Estimar o esforço necessário para entregar soluções.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros.
• Utilizar plataformas de análise e frameworks de IA.
• Desenvolver soluções em ambientes de nuvem Azure.
• Articular o valor das soluções para os clientes.

Habilidades e experiências:

• Conhecimento prático de linguagens como JAVA, C ou C++.
• Experiência com Python.
• Conhecimento de serviços GenAI em plataformas de nuvem.
• Habilidade em comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de entregar soluções em prazos apertados.
• Forte pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas.
• Compreensão do ciclo de desenvolvimento de modelos de Data Science.