Mid-level Data Analyst

O que você vai fazer:

• Atuar na análise de dados estruturados e não estruturados, gerando insights relevantes para apoiar a tomada de decisão de diferentes áreas de negócio;
• Atuar como ponto focal de métricas de produtos digitais, garantindo clareza sobre quais indicadores fazem sentido acompanhar e como eles suportam decisões de negócio.
• Liderar discussões com áreas de negócio para entender dores, hipóteses, necessidades e oportunidades, transformando isso em métricas acionáveis e monitoráveis.
• Construir e manter dashboards em Power BI com foco em engajamento, comportamento do usuário, funis de conversão e indicadores de performance de produtos digitais.
• Mapear eventos, necessidades de rastreamento e implementação de tags, garantindo que estejam alinhados às perguntas de negócio.
• Realizar análises exploratórias dos dados (quantitativas) para gerar insights relevantes sobre uso dos produtos, oportunidades de melhoria e impacto de funcionalidades.
• Contribuir para o amadurecimento da cultura de dados na empresa, promovendo o uso consciente e orientado à geração de valor;
• Documentar fontes, transformações e definições de métricas, garantindo rastreabilidade e entendimento compartilhado.

O que estamos buscando:

• Conhecimento sólido de Power BI (modelagem, DAX básico/intermediário, construção de dashboards, boas práticas).
• Conhecimentos básicos de ETL e fundamentos de modelagem de dados (tabelas fato/dimensão, relacionamento, cardinalidade, normalização).
• Experiência com Google Analytics 4: navegação, criação de explorações, entendimento de métricas e eventos.
• Capacidade de entender o negócio e conectar objetivos estratégicos às métricas de produto.
• Experiência prévia como Analista de Dados atuando com visualização, análise exploratória e geração de insights;
• Excelente comunicação para facilitar discussões, traduzir necessidades e orientar stakeholders sobre indicadores.
• Perfil analítico, orientado a resolução de problemas e geração de insights.
• Conhecimento sólido em linguagens de consulta e manipulação de dados, especialmente SQL;
• Organização, atenção aos detalhes e senso crítico em relação à qualidade dos dados.

Será um diferencial se você:

• Vivência com produtos digitais, times de produto, squads ou metodologias ágeis.
• Experiência com linguagens de análise e automação, como Python ou R;
• Capacidade de trabalhar com modelagem de dados analítica (star schema, snowflake, métricas derivadas);
• Familiaridade com rotinas de extração e integração de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como dbt, Airbyte, scripts Python ou similares;
• Conhecer conceitos de DataOps, governança de dados, versionamento de pipelines e testes de dados;
• Já tiver atuado em times de produto ou squads ágeis, com foco em geração contínua de valor via dados;
• Tiver familiaridade com plataformas cloud (como BigQuery, Snowflake, Redshift ou Azure Synapse);
• Conhecimento em ferramentas como dbt, Apache Airflow, Fivetran ou similares;
• Certificações em visualização de dados ou análise de negócios (ex: DA-100, Tableau Specialist, etc.).
  
  

Onde você vai trabalhar:

• Esta é uma posição para atuação híbrida em São Paulo (2 a 3 vezes por semana)

Modalidades de contratação

• CLT
• Cooperado

Benefícios de ser um Zallper:

🍽 Vale Alimentação/Refeição
Cartão multibenefícios Caju, em formato crédito, oferecendo flexibilidade para o dia a dia. (Exclusivo CLT) *

🏥 Plano de Saúde Unimed
Sem carência ou coparticipação para o titular. Possibilidade de inclusão de dependentes (filhos, cônjuge ou enteados), com coparticipação. (Exclusivo CLT) *

🦷 Plano Odontológico Uniodonto
Inclusão de dependentes com valores acessíveis. (Exclusivo CLT) *

💪 Wellhub
Acesso a academias, atividades físicas e bem-estar.

🧘 Zenklub
Para CLTs: Duas consultas gratuitas por mês e valores diferenciados para sessões adicionais.
Para Cooperados/PJ: valores acessíveis para sessões.