* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Gerente
O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.
Responsabilidades e atribuições
- Definir a estratégia técnica e as diretrizes do projeto, articulando uma visão sistêmica que contemple arquitetura, integração e desenvolvimento de soluções de IA/ML;
- Orientar o desenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial, supervisionando a equipe na criação e validação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina, com uso de técnicas alinhadas às melhores práticas do mercado;
- Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
- Elaborar documentação técnica assegurando a rastreabilidade, transparência e padronização das soluções propostas e implementadas;
- Apoiar o time de Garantia da Qualidade (QA), promovendo práticas que assegurem confiabilidade, escalabilidade e robustez das soluções entregues;
- Executar revisões técnicas proativas, avaliando códigos, pipelines e modelos, garantindo aderência às boas práticas de engenharia de software e MLOps, e fomentando a melhoria contínua;
- Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo mentoria técnica e suporte contínuo à equipe, fortalecendo a cultura de aprendizado e inovação colaborativa.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo na area de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
- Linguagem de programação Python ou Go,
- Métodos estatísticos para análise de dados,
- Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
- Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
- Keras, PyTorch e TensorFlow,
- MLOps,
- Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
- CI/CD,
- Melhores práticas de desenvolvimento,
- Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse:
Conhecimentos em: Microserviços, desenvolvimento de aplicações web,Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.
Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista área
- Etapa 4: Fit Cultural
- Etapa 5: Contratação
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