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PDI SW - Líder Técnico II (Visão Computacional)

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Gerente

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

  • Definir a estratégia técnica e as diretrizes do projeto, articulando uma visão sistêmica que contemple arquitetura, integração e desenvolvimento de soluções de IA/ML;
  • Orientar o desenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial, supervisionando a equipe na criação e validação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina, com uso de técnicas alinhadas às melhores práticas do mercado;
  • Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
  • Elaborar documentação técnica assegurando a rastreabilidade, transparência e padronização das soluções propostas e implementadas;
  • Apoiar o time de Garantia da Qualidade (QA), promovendo práticas que assegurem confiabilidade, escalabilidade e robustez das soluções entregues;
  • Executar revisões técnicas proativas, avaliando códigos, pipelines e modelos, garantindo aderência às boas práticas de engenharia de software e MLOps, e fomentando a melhoria contínua;
  • Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo mentoria técnica e suporte contínuo à equipe, fortalecendo a cultura de aprendizado e inovação colaborativa.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo na area de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;


Experiência em:

  • Linguagem de programação Python ou Go,
  • Métodos estatísticos para análise de dados,
  • Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
  • Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em:

  • Keras, PyTorch e TensorFlow,
  • MLOps,
  • Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
  • CI/CD,
  • Melhores práticas de desenvolvimento,
  • Metodologias ágeis.

Seria interessante se você tivesse:


Conhecimentos em: Microserviços, desenvolvimento de aplicações web,Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;


Prática em projetos com equipes multidisciplinares;


Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.


Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista área
  4. Etapa 4: Fit Cultural
  5. Etapa 5: Contratação

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