* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
O Analista de People Analytics é responsável por coletar, analisar e interpretar dados relacionados à gestão de pessoas, apoiando a tomada de decisão estratégica no RH. Atua no desenvolvimento de dashboards, relatórios e modelos preditivos que auxiliam na melhoria dos processos de recrutamento, retenção, desempenho e engajamento dos colaboradores.
Principais Responsabilidades:
- Coletar, organizar e analisar dados de diversas fontes para gerar insights estratégicos sobre a força de trabalho.
- Desenvolver e manter dashboards e relatórios interativos para monitoramento de KPIs de RH (turnover, absenteísmo, desempenho, engajamento, etc.).
- Aplicar metodologias estatísticas e analíticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos de gestão de pessoas.
- Apoiar a área de Talent Acquisition, DHO e Cultura no desenvolvimento de análises preditivas para otimizar a atração, retenção e desenvolvimento de talentos.
- Trabalhar em conjunto com as áreas de tecnologia e BI para garantir a integridade e governança dos dados.
- Realizar pesquisas e benchmarkings para identificar melhores práticas e novas tendências em People Analytics.
- Elaborar apresentações executivas para suportar a tomada de decisão baseada em dados.
- Garantir a conformidade com regulamentações de proteção de dados (LGPD) no manuseio de informações sensíveis.
Requisitos:
- Formação superior em Estatística, Administração, Psicologia, Engenharia, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência com análise de dados, métricas de RH e criação de dashboards interativos.
- Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
- Domínio de Excel avançado e SQL para manipulação de dados.
- Noções de linguagens de programação para análise de dados (Python, R, etc.) são um diferencial.
- Habilidades analíticas, pensamento crítico e orientação para resultados.
- Boa comunicação e habilidade para traduzir insights técnicos em informações estratégicas para as lideranças.
Diferenciais:
- Experiência com modelagem preditiva e machine learning aplicado a RH.
- Conhecimento em metodologias ágeis e gestão de projetos.
- Vivência em cultura data-driven e transformação digital no RH.