* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Formação Acadêmica
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Diferencial: Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins.
Principais Atividades
- Executar experimentos para validação de novos modelos, arquiteturas e metodologias;
- Realizar e análises estatísticas de desempenho;
- Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica;
- Redigir artigos científicos, relatórios técnicos e patentes.
Habilidades Desejáveis
- Experiencia e atuação em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA;
- Conhecimento em modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e NLP avançado;
- Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning supervisionado, não supervisionado e auto-supervisionado;
- Dominar escrita, revisão e submissão de artigos científicos;
- Experiência com modelos multimodais (texto, áudio, vídeo e sensores);
- Atuação prévia em centros de pesquisa, laboratórios de P&D ou projetos financiados por agências públicas.
Tecnologias
- Linguagens: Python (avançado), Bash, C/C++;
- Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face (Transformers, Datasets), Scikit-learn;
- NLP e LLMs: Fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering, avaliação e benchmarking de modelos;
- MLOps para Pesquisa: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, versionamento de dados e experimentos (DVC, LakeFS);
- Engenharia de Dados: SQL, NoSQL, Data Lakes, pipelines de dados, Apache Spark.
Idiomas
- Inglês Intermediário.