Pessoa Analista de BI Sênior

O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros.

Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time!

#bancocarrefour

DO DISCURSO À PRÁTICA

DO DISCURSO À PRÁTICA

Sobre a área: A missão do time de Analytics Engineer é transformar dados brutos em ativos estratégicos confiáveis, garantindo que a modelagem técnica, as ferramentas utilizadas e a excelência na qualidade dos dados refinados se convertam em indicadores de alta performance. Atuamos como um motor para impulsionar a tomada de decisão em todo o banco, conectando a engenharia técnica às necessidades de negócio com precisão e inteligência.

Desafios dessa posição: Como Data Lead, você terá um papel fundamental na liderança e gestão técnica do time de Analytics Engineers. Seu dia a dia será focado em:

• Gerenciar e acompanhar a execução das tarefas do time, garantindo o alinhamento com os stakeholders e o entendimento profundo de cada demanda.
• Liderar o desenvolvimento de pipelines e dashboards robustos que forneçam suporte crítico para decisões baseadas em dados.
• Atuar diretamente no desenvolvimento de tabelas, planilhas e visualizações para reporte de resultados estratégicos.
• Prover direcionamento técnico aos engenheiros, equilibrando a criação de dashboards com a gestão eficiente de entregas e pessoas.

Você precisa ter:

• Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Analytics, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência consolidada na área de dados, com atuação sólida como Engenheiro(a) Analítico(a), de BI ou funções similares.
• Domínio avançado em SQL, com expertise em estruturas, otimização de queries e modelagem dimensional e relacional.
• Experiência avançada com DBT/Snowflake e/ou Databricks e uso profissional na construção, testes e documentação de pipelines de transformação de dados.
• Experiência na construção, manutenção e orquestração de pipelines complexos de dados utilizando Airflow.
• Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery (performance e gestão de custos) e familiaridade com Google Cloud Storage.
• Proficiência no desenvolvimento de dashboards utilizando Looker Platform, Power BI ou Tableau.
• Inglês em nível intermediário.
• Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC) ou indicadores financeiros.
• Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido, sendo 1x por semana presencial no escritório que fica ao lado do Parque Vila Lobos.

Adoraríamos se você tiver (Diferenciais):

• Inglês em nível avançado ou fluente.
• MBA na área.
• Conhecimento em Python voltado para automação de tarefas, construção de pipelines customizados ou análises exploratórias.
• Experiência prévia de atuação em empresas do segmento financeiro.