* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Department Business Intelligence and Data Analytics
LevelExperienced (Individual Contributor)
LocationBrazil - São Paulo
The Business Intelligence and Data Analytics team plays a critical role in conducting close-loop data-driven business iterations. As business intelligence specialists and data analysts, our scope of work is not limited to just performance monitoring and reporting, but also in proactively finding actionable insights to help drive high-impact business changes. Our end-to-end data solution reduces the gap between the business teams and technical teams, and achieves real ‘intelligence’ in the iteration cycle. Browse our Business Intelligence and Data Analytics team openings to see how you can make an impact with us.
About the Team:
Sobre a Shô
Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.
Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.
Modelo de Trabalho
Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.
Qual será a sua missão
A equipe de Dados e Análise transforma dados em insights acionáveis que geram valor para os negócios, aproveitando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados complexos.
Job Description:
Como será o seu dia a dia
- Compreender as solicitações das partes interessadas e ser capaz de identificar se o entregável responde à pergunta ou resolve o problema, além de ser proativo para aprimorar as soluções solicitadas a fim de gerar um impacto maior.
- Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade e participar ativamente de análises estratégicas que orientem os negócios e a empresa;
- Construir um bom relacionamento com as partes interessadas e colegas que permita melhores soluções e impacto positivo nos negócios.
- Ser capaz de compreender as métricas de saúde e integrá-las aos objetivos e necessidades de negócios. Utilizar esse conhecimento para auxiliar as empresas com dados e abordagens corretas para solucionar problemas de forma eficaz.
- Compreender a operação, as tarefas e a direção do negócio, e como conectar os dados a cada um deles de forma consultiva, apresentando possíveis caminhos a seguir a todas as partes interessadas e colegas.
- Ter boa precisão para desenvolver soluções solicitadas pelas áreas de negócios e avaliar se elas respondem às perguntas ou resolvem problemas de forma eficaz.
- Ser capaz de desenvolver visualizações de dados que respondam a perguntas ou contem uma história direcionada às necessidades da empresa.
- Utilizar a estrutura do banco de dados de forma eficaz e ser capaz de aprimorar e automatizar fluxos de trabalho para melhorar soluções e processos;
- Ser capaz de seguir e propor melhorias nos padrões de dados da empresa, como documentação, estrutura, indentação e organização;
- Ser capaz de executar códigos organizados com bom desempenho que extraiam dados corretos para resolver problemas.
Requirements:
O que você precisa para assumir o desafio
- Ensino Superior
- Conhecimento de linguagens de análise de dados ( necessário: SQL, desejável: python e outros)
- Familiaridade em trabalhar com grandes conjuntos de dados e ambientes de big data
- Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
- Experiência com ferramentas de visualização de dados para geração de relatórios;
- Experiência em gestão de stakeholders e desafios de negócios;
- Inglês intermediário
Benefícios
- Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
- Parceria com Gympass e TotalPass;
- Vale Refeição/Alimentação flexível;
- Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
- Benefício flexível;
- Zenklub;
- Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE.
O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES!
N-A40