* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Atuar como referência técnica da squad, sendo responsável pela sustentação, evolução arquitetural e inovação das soluções de Inteligência Artificial.
- Projetar arquiteturas para soluções de IA, incluindo agentes, copilots, sistemas RAG, workflows inteligentes, pipelines de IA, soluções multimodais e aplicações baseadas em LLMs.
- Conduzir a evolução contínua da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança, observabilidade e governança.
- Atuar na análise e resolução da causa-raiz de incidentes críticos, reduzindo recorrências e promovendo melhorias contínuas.
- Definir padrões de arquitetura, integração, qualidade de software e boas práticas de engenharia.
- Realizar code reviews e apoiar tecnicamente o time, promovendo excelência no desenvolvimento.
- Avaliar estratégias de build vs. buy vs. integração, considerando custo, desempenho, segurança e qualidade das soluções.
- Pesquisar, validar e implementar novas tecnologias, frameworks e modelos de IA por meio de provas de conceito (PoCs).
- Estruturar processos de MLOps/LLMOps, incluindo versionamento, deploy, observabilidade, experiment tracking e gerenciamento de modelos e prompts.
- Garantir a aplicação de práticas de Responsible AI, governança de dados e conformidade com a LGPD.
- Manter e evoluir a base de conhecimento técnico, promovendo compartilhamento de conhecimento e padronização das soluções.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Experiência sólida em Arquitetura de Software e Engenharia de Software.
- Experiência com Inteligência Artificial Generativa, incluindo LLMs, RAG (embeddings, vector databases, chunking, retrieval e re-ranking), agentes e Prompt Engineering.
- Domínio de Python e experiência com TypeScript.
- Experiência com plataformas de Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Conhecimento em Docker, Kubernetes, CI/CD e ferramentas de observabilidade.
- Experiência com bancos de dados SQL, NoSQL e bancos vetoriais.
- Vivência com Git e práticas modernas de desenvolvimento de software.
- Capacidade de atuar com autonomia técnica, visão sistêmica e tomada de decisão arquitetural.
- Experiência na definição de padrões de segurança, escalabilidade e governança para soluções de IA.
Diferenciais
- Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.
- Vivência na implantação de processos de MLOps ou LLMOps.
- Experiência na construção de agentes de IA, copilots e aplicações multimodais.
- Conhecimento em observabilidade para aplicações de IA.
- Experiência com Responsible AI, governança de modelos e conformidade com LGPD.
- Histórico de pesquisa, experimentação e implementação de novas tecnologias e frameworks de IA.
- Perfil colaborativo, com facilidade para compartilhar conhecimento e atuar como referência técnica.