* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Projetar e desenvolver soluções baseadas em Modelos de Linguagem (LLMs) utilizando frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI, com foco na construção de agentes inteligentes, workflows orientados a ferramentas e integração com dados de diversas fontes;
- Desenvolver e implantar chatbots avançados com LLMs, utilizando RAG para acessar dados como contexto em tempo real;
- Aplicar técnicas de prompt engineering e uso de embeddings para melhorar a performance de soluções baseadas em linguagem natural, adaptando modelos a diferentes contextos e necessidades do negócio;
- Construir pipelines robustos para pré-processamento, vetorização e indexação de dados textuais, garantindo escalabilidade e desempenho em ambientes de produção;
- Projetar e implementar soluções de busca por similaridade semântica, utilizando bases vetoriais como pgvector, OpenSearch, FAISS, entre outras;
- Orquestrar fluxos de dados e agentes com LangChain e LangGraph, utilizando ferramentas externas, memória conversacional e controle dinâmico de contexto;
- Desenvolver APIs inteligentes com FastAPI ou Flask para integração dos modelos em sistemas e aplicações;
- Utilizar serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) para processamento, armazenamento, hospedagem de modelos e gerenciamento de pipelines de IA;
- Monitorar o desempenho, a disponibilidade e a integridade dos modelos e sistemas em produção, implementando alertas e realizando ajustes para garantir alta qualidade e estabilidade.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
- Experiência prática com LLMs em produção, incluindo projetos com LangChain, LangGraph, CrewAI e construção de agentes inteligentes e fluxos conversacionais;
- Experiência comprovada com LLMs e frameworks modernos de NLP, como LangChain, LangGraph, CrewAI;
- Domínio em RAG, engenharia de prompts, embeddings e busca semântica;
- Conhecimento prático em bases vetoriais, como pgvector, OpenSearch, FAISS ou similares;
- Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
- Conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para utilizar e escalar modelos;
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL para manipulação de dados estruturados e não estruturados;
- Excelentes habilidades de comunicação para colaborar com times técnicos e áreas de negócio.
Desejáveis:
- Certificações reconhecidas em IA e nuvem, como:
- AWS Certified Machine Learning – Specialty
- Microsoft Azure AI Engineer Associate
- Experiência prática com LLMs em produção, incluindo projetos com LangChain, LangGraph, CrewAI e construção de agentes inteligentes e fluxos conversacionais;
- Conhecimento de técnicas de fine-tuning;