* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Detalhes da vaga
- Autônomo / PJ
Qualificações
- CI/CD
- Azure
- Certificação AWS
- NoSQL
- SQL
- Docker
- Continuous integration
- APIs
- Apache
- Kafka
- Inteligência artificial
- Jenkins
- GitLab
- Python
Descrição completa da vaga
Descrição da vaga:
Sobre a Vaga
Estamos buscando uma pessoa sênior para atuar com Desenvolvimento em Python com foco em soluções avançadas de Inteligência Artificial, com foco em IA Generativa e pipelines de inferência. Este papel é essencial para criar bases técnicas robustas, garantir governança e liderar iniciativas de IA em larga escala dentro da organização.
Responsabilidades
- Criar, evoluir e manter funcionalidades sistêmicas utilizando Python.
- Projetar e liderar a implementação de soluções complexas de IA e GenAI, garantindo integração com o ecossistema tecnológico.
- Definir padrões técnicos, governança e boas práticas para assegurar a qualidade e segurança dos modelos de IA.
- Pesquisar novas abordagens em IA Generativa e liderar iniciativas de adoção de tecnologias emergentes.
- Supervisionar projetos de IA em larga escala, gerenciando stakeholders, recursos e cronogramas.
- Identificar oportunidades de melhoria e implementar práticas inovadoras que otimizem sistemas, modelos e processos.
Requisitos (Must Have)
- Experiência avançada em desenvolvimento com Python, incluindo criação de pacotes, manipulação e processamento de dados em grande escala.
- Vivência no desenho e implementação de arquiteturas escaláveis para soluções de IA, incluindo modelos generativos como GANs e transformers.
- Experiência prática com pipelines de inferência RAG e uso de bibliotecas como LangChain e LangGraph.
- Atuação com governança de dados, garantindo qualidade, segurança e padronização.
- Experiência com plataformas de nuvem voltadas para IA, como AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML ou OCI.
- Conhecimento em pipelines de CI/CD, uso de ferramentas como Jenkins ou GitLab CI.
- Vivência com ferramentas de monitoramento e logging, como Prometheus ou ELK Stack, para acompanhamento de modelos em produção.
- Familiaridade com Docker, REST APIs, SQL, NoSQL, Kubernetes, Apache Kafka, Linux e Jupyter Notebooks.
Requisitos (Nice to Have)
- Conhecimento em frameworks como Nemo Guardrails e Langfuse.
- Vivência com pesquisa aplicada em modelos generativos.
- Experiência com frameworks distribuídos, como Spark ou Dask, para processamento em larga escala.
- Atuação com otimização de pipelines e práticas avançadas de MLOps.
Informações adicionais
Localização
Modelo de contratação
Modelo de trabalho
São Paulo, SP, BR
Autônomo PJ
Híbrido