* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Descrição da Vaga:
Estamos buscando uma pessoa Desenvolvedora de Visão Computacional para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em processamento de imagens, vídeos e Inteligência Artificial.
A pessoa fará parte de projetos envolvendo todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de visão computacional, desde aquisição e preparação dos dados, experimentação e treinamento de modelos até sua otimização, integração e disponibilização em aplicações reais.
Responsabilidades:
Desenvolver soluções de Visão Computacional para processamento e análise de imagens e vídeos;
Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Deep Learning;
Trabalhar com problemas de classificação, detecção, segmentação e rastreamento de objetos;
Preparar, organizar, anotar e processar datasets para treinamento e validação;
Definir e utilizar métricas adequadas, realizar análise de erros e investigar falsos positivos e falsos negativos;
Desenvolver pipelines de aquisição e processamento de imagens e vídeo;
Integrar modelos de visão computacional com APIs, aplicações e outros sistemas;
Otimizar modelos considerando acurácia, latência, throughput e consumo de recursos;
Participar da definição de arquiteturas e decisões técnicas dos projetos.
Requisitos
Experiência prática no desenvolvimento de soluções de Visão Computacional e Deep Learning.
Boa experiência com Python.
Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow.
Conhecimento de OpenCV.
Experiência prática com problemas de classificação, detecção e/ou segmentação de imagens.
Conhecimento de arquiteturas modernas de visão computacional, como CNNs, YOLO, ResNet, U-Net ou Vision Transformers.
Experiência com preparação, anotação, tratamento e versionamento de datasets.
Conhecimento de métricas de avaliação e análise de erros de modelos de visão computacional.
Conhecimento de Git e boas práticas de desenvolvimento de software.
Conhecimentos de Linux e ambientes de desenvolvimento.
Capacidade de investigar problemas técnicos e transformar experimentos em soluções reproduzíveis e utilizáveis.
Diferenciais
Experiência com YOLO/Ultralytics, Detectron2 ou MMDetection.
Experiência com segmentação e tracking de objetos.
Conhecimento de fundamentos de aquisição de imagens, como resolução, FPS, exposição, iluminação, calibração e geometria de câmera.
Conhecimento de CUDA, ONNX, TensorRT ou OpenVINO.
Experiência com otimização e inferência de modelos em tempo real.
Experiência com Docker.
Conhecimentos de MLOps e versionamento de modelos e datasets.
Experiência com implantação de modelos em cloud, edge devices ou sistemas embarcados.
Experiência com cenários de dados limitados, classes desbalanceadas e técnicas de data augmentation.
Conhecimentos de visão computacional aplicada a ambientes industriais.
Conhecimentos de visão computacional aplicada à robótica.
Experiência com ROS/ROS2.