* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

A Share People Hub em parceria com empresa de tecnologia, busca por Pessoa Engenheira de Dados Pl, para atuação híbrida em São Paulo/SP (região da Faria Lima).

🚀 Desafios da Posição | Principais Responsabilidades:

Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks.
Apoiar na implementação de soluções escaláveis em Azure Data Lake Storage e ambientes analíticos.
Atuar na organização, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico.
Colaborar com práticas de governança de dados utilizando Unity Catalog.
Apoiar projetos de migração e modernização de dados para ambiente Cloud.
Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics e Engenharia, promovendo melhoria contínua das soluções.

🎯 Requisitos Necessários:

Ensino superior completo em TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT);
Atuação anterior com Engenharia de Dados;
Vivência com Azure Data Factory e Azure Databricks;
Conhecimento em SQL e conceitos de Data Lake;
Experiência com modelagem de dados para ambientes analíticos (Star Schema, OBT ou Data Vault);
Vivência em ambientes produtivos em Azure;
Experiência com Databricks (Delta Lake e Workflows);
Conhecimento em otimização de pipelines e performance;
Experiência com tecnologias do ecossistema Microsoft (ênfase em Azure).

➕ Requisitos Desejáveis:

Experiência em projetos de migração e modernização para Cloud;
Vivência com governança de dados e boas práticas em ambientes analíticos.

💡 O que esperamos de você | Requisitos Comportamentais:

Colaboração e trabalho em equipe: capacidade de atuar de forma integrada com diferentes áreas, compartilhando conhecimento e construindo soluções em conjunto.
Proatividade: postura ativa na identificação de melhorias e resolução de problemas.
Comunicação eficaz: clareza na troca de informações com áreas técnicas e de negócio.
Engajamento: comprometimento com entregas e foco em resultados.
Aprendizado contínuo: interesse em evoluir tecnicamente e acompanhar tendências de dados e cloud.

📌 Modelo de Contratação: PJ