* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados e Machine Learning em ambientes de nuvem.
A pessoa será responsável pelo desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, além de apoiar a estruturação de processos, ferramentas e boas práticas de MLOps, contribuindo para que modelos de Machine Learning sejam implantados, monitorados e mantidos de forma escalável, segura e eficiente.
Procuramos alguém com boa capacidade analítica, autonomia para conduzir atividades e facilidade para trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio.
Responsabilidades e atribuições
Principais atividades:
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados;
- Construir soluções de processamento de dados em lote;
- Apoiar a criação e evolução de esteiras de MLOps;
- Colaborar na implantação, automação e monitoramento de modelos de Machine Learning;
- Desenvolver processos para treinamento, versionamento, validação e publicação de modelos;
- Implementar controles de qualidade, observabilidade e rastreabilidade de dados e modelos;
- Trabalhar com serviços de dados e Machine Learning nos ambientes AWS e GCP;
- Apoiar a definição de arquiteturas de dados escaláveis e sustentáveis;
- Automatizar processos de infraestrutura, integração e entrega contínua;
- Documentar pipelines, componentes, regras de negócio e processos técnicos;
- Atuar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de software e demais profissionais envolvidos nas soluções;
- Identificar oportunidades de melhoria em desempenho, custos, segurança e confiabilidade das plataformas.
Requisitos e qualificações
Formação:
- Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!
Competências esperadas:
- Experiência profissional com Engenharia de Dados;
- Conhecimento em desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados;
- Experiência com Python e SQL;
- Conhecimento em serviços de dados na AWS e GCP;
- Experiência com processamento, armazenamento e integração de grandes volumes de dados;
- Conhecimento sobre conceitos e práticas de MLOps;
- Familiaridade com versionamento de código utilizando Git;
- Conhecimento em APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Experiência com processos de CI/CD;
- Conhecimento sobre arquitetura de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;
- Capacidade de analisar problemas técnicos e propor soluções sustentáveis;
- Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.
Competências desejáveis:
- Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite, sensoriamento remoto ou soluções GIS;
- Conhecimento em bibliotecas e ferramentas geoespaciais, como GeoPandas, GDAL, Rasterio, PostGIS ou similares;
- Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou similares;
- Conhecimento em containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes;
- Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform;
- Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
- Experiência com DBT;
- Conhecimento em monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade;
- Experiência em projetos relacionados ao agronegócio, meio ambiente ou inteligência geoespacial.
Informações adicionais
CONHEÇA NOSSOS BENEFÍCIOS
Alguns dos nossos benefícios são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles:
- All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);
- Assistência Médica;
- Assistência Odontológica;
- Seguro de vida;
- Convênio para Pet;
- Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);
- Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);
- Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.
Outros benefícios:
- Birthday off;
- Gympass;
- Consultoria financeira e empréstimo facilitado;
- Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;
- Licença Maternidade de 180 dias;
- Licença Paternidade de 30 dias;
- Auxílio creche no primeiro ano do bebê;
- Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;
- Programa de bônus anual;
- Comissionamento por indicação de novos clientes.
PROGRAMAS DE DESENVOLVIMENTO
Um dos pontos fortes de ser Biper é que ousamos em pensar como empreendedores e moldamos nosso futuro com nossa capacidade de pensar minuciosamente e agir com três passos à frente, pavimentando o caminho para o futuro que nossos clientes querem viver.
E para isso, precisamos estar constantemente aprendendo e reaprendendo, somos #LifeLongLearning.
Na BIP temos programas consolidados a nível Global e nacional para que você tenha uma jornada de desenvolvimento, crescimento e liberdade para você conquistar o que sonha. Aqui você é o protagonista da sua carreira!
Vamos juntos nessa? Confere os principais programas que a BIP pode te oferecer para você chegar aonde deseja:
- Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado;
- Flex Time - um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento;
- Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação;
- Avaliação de Desempenho semestral;
- Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time;
- Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos;
- Darwin - Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills;
- Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria;
- Induction - Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura, valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global.
- Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Queremos te conhecer um pouco melhor! :)
- Etapa 3: Pré-entrevista
- Etapa 4: Bate papo com o time de People!
- Etapa 5: Bate papo com a pessoa gestora do time!
- Etapa 6: Offer
- Etapa 7: Contratação
Na BIP, acreditamos que enfrentar desafios é o primeiro passo para a transformação!
Somos uma consultoria internacional de origem italiana, com projetos em mais de 40 países, com mais de 6.000 BIPers no mundo e uma atuação consolidada no Brasil. Já conduzimos mais de 700 projetos, unindo estratégia, inovação, tecnologia e sustentabilidade para gerar impacto real nos negócios e na sociedade.
Vivemos o Here to Dare todos os dias, acreditando que se desafiar é essencial para evoluir. Buscamos pensar diferente, agir com propósito e gerar valor duradouro que impacte clientes, parceiros, colaboradores e a sociedade. Cada BIPer assume o protagonismo na construção de um futuro melhor, reconhecendo que, juntos, somos capazes de conquistar muito mais.
Nossos valores são o guia que orienta nossas decisões, molda nossos projetos e reforça nosso compromisso de deixar um legado positivo em tudo o que fazemos. São eles:
We dare to think and act differently: buscamos novas perspectivas e soluções inovadoras.
We create long lasting value: comprometemo-nos com resultados duradouros e que tragam valor para nós, clientes e sociedade.
We are create of our own future: assumimos protagonismo na construção de um amanhã melhor.
Together we go further: valorizamos colaboração e trabalho em equipe para grandes conquistas.
Nosso propósito é construir, junto com nossos clientes e talentos, um futuro mais inovador, humano e sustentável. Valorizamos a diversidade, o protagonismo e o espírito colaborativo. Aqui, suas ideias são valorizadas, você encontra espaço para crescer e tem a chance de atuar em projetos relevantes, ao lado de grandes empresas de diversos setores.
