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Pessoa Engenheira de Dados Pleno

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no setor automotivo, com experiência em múltiplas clouds e forte atuação em análise de requisitos. Se você gosta de desafios, inovação e quer trabalhar em soluções de dados para um segmento em constante evolução, essa oportunidade é para você!

Responsabilidades

  • Levantar e documentar requisitos funcionais e não funcionais junto a clientes, usuários e equipes técnicas.

  • Elaborar e revisar artefatos técnicos: casos de uso, diagramas de processos, especificações e protótipos.

  • Atuar como ponte entre áreas de negócio e equipe técnica, garantindo alinhamento das necessidades.

  • Analisar e modelar processos de negócio, identificando oportunidades de melhoria.

  • Priorizar requisitos considerando valor de negócio e impacto técnico.

  • Colaborar com times de desenvolvimento, testes e implantação para garantir entregas de sucesso.

  • Projetar e gerenciar arquiteturas de dados escaláveis e seguras.

  • Implementar processos de ETL, modelagem de dados e Data Lakes.

  • Criar e otimizar pipelines de dados em Huawei Cloud.

  • Trabalhar com bancos SQL e NoSQL para diferentes demandas analíticas.

  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados.

Requisitos

  • Domínio de bancos SQL e NoSQL.
  • Experiência em ETL, integração de sistemas e processamento de dados.

  • Proficiência em Python, Spark, Airflow ou ferramentas similares.

  • Experiência em análise de requisitos e tradução para soluções técnicas.

  • Conhecimento em técnicas de levantamento e modelagem de requisitos (entrevistas, workshops, prototipagem).

  • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e/ou tradicionais (Waterfall).

  • Experiência com ferramentas como Jira, Confluence ou Trello.

  • Perfil analítico, atenção aos detalhes e boa comunicação (oral e escrita).

  • Formação em Análise de Sistemas, Engenharia de Software, TI, Administração ou áreas correlatas.

  • Experiência prévia no setor automotivo será um diferencial.

Diferenciais

  • Certificações em Huawei Cloud.

  • Experiência comprovada em Huawei Cloud (ModelArts, GaussDB, Data Lake, etc.).
  • Experiência com Big Data e Machine Learning.

  • Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, etc.).