* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Acreditamos que a diversidade nos fortalece! Todas as nossas vagas são inclusivas e também destinada a pessoas com deficiência (PcD).
Quem somos
A Ana Gaming é representante de importantes marcas de jogos online e apostas esportivas.
Nossas marcas unem a paixão pelo entretenimento, a emoção das apostas e a visão de criar uma experiência que não apenas atenda, mas supere as expectativas de nossos usuários.
Sobre a Vaga
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior — Operações & Dados em Tempo Real para construir, evoluir e sustentar a infraestrutura de dados que apoia nossa operação, nossos monitoramentos e a tomada de decisões de negócio.
Essa pessoa será responsável por integrar dados de jogadores, transações, pagamentos, KYC, cassino, sportsbook, atendimento, fraude, incidentes e fornecedores, transformando informações dispersas em uma base operacional única, confiável, rastreável e segura.
Mais do que movimentar dados entre sistemas, esperamos alguém que garanta qualidade, disponibilidade, segurança e consistência das informações utilizadas em decisões críticas, análises operacionais, dashboards, alertas e modelos de ciência de dados.
Responsabilidades
- Construir e manter integrações de dados provenientes de sistemas de cadastro, onboarding, KYC, autenticação, depósitos, saques, estornos, conciliação financeira, cassino, sportsbook, atendimento, fraude, risco e jogo responsável.
- Integrar dados de bancos, provedores de pagamento, fornecedores externos, aplicações internas e plataformas operacionais.
- Garantir a identificação única e rastreável de jogadores, transações e eventos ao longo de toda a jornada.
- Desenhar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar informações transacionais, históricas e em tempo real.
- Construir e sustentar pipelines de extração, ingestão, transformação, padronização, enriquecimento, validação, armazenamento e disponibilização de dados.
- Desenvolver processos de dados em batch e streaming, considerando as necessidades de latência de cada caso de uso.
- Disponibilizar informações operacionais para o Command Center, apoiando o monitoramento de depósitos, saques, bancos, provedores, KYC, cassino, sportsbook, atendimento e incidentes.
- Implantar monitoramento, alertas, tratamento de falhas, reprocessamento, recuperação e controle de dependências dos pipelines.
- Criar controles automáticos de qualidade para identificação de dados ausentes, duplicados, inconsistentes, atrasados ou divergentes.
- Desenvolver modelos de dados que permitam acompanhar a jornada completa do jogador, o ciclo de pagamentos, a performance de fornecedores e os resultados operacionais.
- Disponibilizar camadas de dados tratadas e confiáveis para BI, análises operacionais, ciência de dados e investigações de incidentes.
- Criar e manter catálogos, dicionários, documentação técnica, regras de cálculo, linhagem e inventário das fontes de dados.
- Garantir controles de acesso, mascaramento, criptografia, rastreabilidade e proteção de dados pessoais e financeiros.
- Trabalhar em conjunto com Segurança da Informação, Compliance, Jurídico e Tecnologia no atendimento às diretrizes de LGPD e governança de dados.
- Monitorar continuamente a saúde dos pipelines, a latência, os custos de processamento, o volume de dados e as mudanças em APIs e integrações.
- Atuar na investigação e resolução de incidentes relacionados à plataforma e à qualidade dos dados.
- Apoiar Cientistas de Dados e Analistas na construção e manutenção das variáveis utilizadas em modelos preditivos, detecção de anomalias, forecast e análises de risco.
- Contribuir para a evolução da arquitetura, da observabilidade e da confiabilidade da plataforma de dados.
Requisitos
- Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- Domínio de SQL avançado.
- Experiência com Python aplicado à construção e automação de pipelines.
- Conhecimento em modelagem de dados.
- Experiência com processos de ETL e ELT.
- Vivência com integração de APIs REST.
- Experiência com processamento batch e processamento de eventos.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Experiência com Data Warehouse, Data Lake ou arquitetura Lakehouse.
- Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines.
- Conhecimento em versionamento utilizando Git.
- Experiência com testes automatizados, monitoramento e observabilidade.
- Conhecimento em segurança, privacidade e governança de dados.
- Experiência em ambientes de produção e operação de sistemas críticos.
- Capacidade de investigar falhas, divergências e problemas de qualidade dos dados.
Beneficios? Claro que temos!
🍽 Vale Alimentação/Refeição via cartão flexível, com liberdade para usar como preferir.
🚗 Auxílio Mobilidade flexível.
🏥 Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela empresa, inclusive para seus dependentes.
🛡 Seguro de Vida para sua tranquilidade
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Quer encarar esse desafio? Candidate-se agora e venha escrever o próximo capítulo da nossa história!