Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Somos uma empresa do Grupo Stefanini, especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos.
Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.
- Modelo de atuação: Híbrido em Osasco/SP
Código do recrutador LinkedIn: #LI-PK1
Responsabilidades e atribuições
Sobre a posição
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior orientada a analytics para desenhar e operar pipelines ELT, modelagem de dados e camadas semânticas que sustentem BI, análises avançadas e casos de IA/ML. A posição envolve colaboração próxima com times de Produto, Analytics e Data Science, além do uso de serviços de nuvem e boas práticas de engenharia, como Git, CI/CD e infraestrutura como código, para entregar soluções confiáveis e escaláveis.
Responsabilidades principais:
- Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, KPIs e camadas analíticas reprodutíveis
- Projetar e implementar pipelines ELT utilizando dbt e SQL em data warehouses ou lakehouses
- Desenvolver pipelines incrementais, SCD2, documentação e boas práticas de modelagem analítica
- Construir camadas semânticas e dashboards em Power BI, Tableau ou Looker, incluindo controle de acesso e métricas unificadas
- Estabelecer práticas de qualidade e observabilidade de dados, incluindo testes automatizados, SLAs e lineage
- Orquestrar fluxos de dados com ferramentas como Airflow ou Prefect
- Integrar diferentes fontes de dados utilizando conectores gerenciados e, quando necessário, estratégias de CDC
- Operar pipelines e recursos em ambientes de nuvem, utilizando serviços gerenciados de dados
- Provisionar recursos necessários aos pipelines, como armazenamento, data warehouses, segredos e jobs, preferencialmente via infraestrutura como código
- Garantir segurança, governança e compliance de dados, incluindo LGPD, classificação de dados sensíveis e controle de acesso
- Otimizar custo e performance de processamento, aplicando boas práticas de particionamento, clustering e tuning de consultas
Integração com IA e Machine Learning:
- Disponibilizar datasets reprodutíveis para treino e validação de modelos
- Construir camadas de features historizadas para consumo por modelos
- Apoiar versionamento e rastreabilidade de experimentos e modelos
- Preparar dados para aplicações baseadas em LLM e RAG, incluindo ingestão de documentos, chunking e geração de embeddings
- Apoiar experimentação e monitoramento de modelos, incluindo métricas de desempenho, drift, latência e custo
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios:
- SQL avançado e Python aplicado a processamento e transformação de dados
- Experiência com data warehouses ou lakehouses como BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks
- Experiência avançada com dbt, incluindo modelos incrementais, testes, macros, snapshots e documentação
- Experiência com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Looker
- Experiência com orquestração de pipelines utilizando Airflow ou Prefect
- Conhecimento em ingestão de dados com conectores gerenciados e noções de CDC
- Experiência com práticas de qualidade, governança e lineage de dados
- Experiência prática em ambientes de nuvem como AWS, GCP ou Azure
- Uso de Git para versionamento e colaboração, incluindo code review
- Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados
- Conhecimento em segurança e privacidade de dados, incluindo LGPD e controle de acesso
- Experiência com preparação de datasets para modelos de machine learning e pipelines de treinamento ou scoring
- Familiaridade com conceitos de LLM, RAG, embeddings e bancos vetoriais
Informações adicionais
🥳 Benefícios:
• Vale Refeição/Vale Alimentação
• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Day Off
• Gympass/ Totalpass
• Auxílio Creche
• Assistência Pet
• Auxílio Combustível
• Auxílio Home Office
• Reembolso Educacional
• Plataforma de saúde online e gratuita
• E-learning - Academia Stefanini com diversos cursos
• Mentoring - Plataforma de Mentoria (Essa é uma oportunidade para conhecer pessoas, desenvolver habilidades e compartilhar experiências.)
• Descontos em instituições para Graduação, Pós Graduação, Idiomas e Cursos
• Vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Entrevista RH
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Conheça a Confidencial (Apenas para Cadastrados)
Sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados)
Nosso propósito é revolucionar o Marketing Digital, com soluções integradas, potencializando resultados e solucionando desafios. ![]()
QUEM SOMOS
Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance.
Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.
Dentre nossas disciplinas:
Consultoria de Performance Digital
Growth e CX (Customer Experience)
Design (UX/UI)
Digital Commerce
Martech (Marketing Technology)
Analytics
Mensuração e Otimização de MROI
Inovação e Desenvolvimento de Produtos Digitais
