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Pessoa Engenheira de Dados Sr.

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Osasco-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Somos uma empresa do Grupo Stefanini, especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos.

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.


  • Modelo de atuação: Híbrido em Osasco/SP

Código do recrutador LinkedIn: #LI-PK1

Responsabilidades e atribuições

Sobre a posição


Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior orientada a analytics para desenhar e operar pipelines ELT, modelagem de dados e camadas semânticas que sustentem BI, análises avançadas e casos de IA/ML. A posição envolve colaboração próxima com times de Produto, Analytics e Data Science, além do uso de serviços de nuvem e boas práticas de engenharia, como Git, CI/CD e infraestrutura como código, para entregar soluções confiáveis e escaláveis.



Responsabilidades principais:

  • Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, KPIs e camadas analíticas reprodutíveis
  • Projetar e implementar pipelines ELT utilizando dbt e SQL em data warehouses ou lakehouses
  • Desenvolver pipelines incrementais, SCD2, documentação e boas práticas de modelagem analítica
  • Construir camadas semânticas e dashboards em Power BI, Tableau ou Looker, incluindo controle de acesso e métricas unificadas
  • Estabelecer práticas de qualidade e observabilidade de dados, incluindo testes automatizados, SLAs e lineage
  • Orquestrar fluxos de dados com ferramentas como Airflow ou Prefect
  • Integrar diferentes fontes de dados utilizando conectores gerenciados e, quando necessário, estratégias de CDC
  • Operar pipelines e recursos em ambientes de nuvem, utilizando serviços gerenciados de dados
  • Provisionar recursos necessários aos pipelines, como armazenamento, data warehouses, segredos e jobs, preferencialmente via infraestrutura como código
  • Garantir segurança, governança e compliance de dados, incluindo LGPD, classificação de dados sensíveis e controle de acesso
  • Otimizar custo e performance de processamento, aplicando boas práticas de particionamento, clustering e tuning de consultas


Integração com IA e Machine Learning:

  • Disponibilizar datasets reprodutíveis para treino e validação de modelos
  • Construir camadas de features historizadas para consumo por modelos
  • Apoiar versionamento e rastreabilidade de experimentos e modelos
  • Preparar dados para aplicações baseadas em LLM e RAG, incluindo ingestão de documentos, chunking e geração de embeddings
  • Apoiar experimentação e monitoramento de modelos, incluindo métricas de desempenho, drift, latência e custo

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios:

  • SQL avançado e Python aplicado a processamento e transformação de dados
  • Experiência com data warehouses ou lakehouses como BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks
  • Experiência avançada com dbt, incluindo modelos incrementais, testes, macros, snapshots e documentação
  • Experiência com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Looker
  • Experiência com orquestração de pipelines utilizando Airflow ou Prefect
  • Conhecimento em ingestão de dados com conectores gerenciados e noções de CDC
  • Experiência com práticas de qualidade, governança e lineage de dados
  • Experiência prática em ambientes de nuvem como AWS, GCP ou Azure
  • Uso de Git para versionamento e colaboração, incluindo code review
  • Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados
  • Conhecimento em segurança e privacidade de dados, incluindo LGPD e controle de acesso
  • Experiência com preparação de datasets para modelos de machine learning e pipelines de treinamento ou scoring
  • Familiaridade com conceitos de LLM, RAG, embeddings e bancos vetoriais

Informações adicionais

🥳 Benefícios:

• Vale Refeição/Vale Alimentação

• Assistência médica

• Assistência odontológica

• Day Off

• Gympass/ Totalpass

• Auxílio Creche

• Assistência Pet

• Auxílio Combustível

• Auxílio Home Office

• Reembolso Educacional

• Plataforma de saúde online e gratuita

• E-learning - Academia Stefanini com diversos cursos

• Mentoring - Plataforma de Mentoria (Essa é uma oportunidade para conhecer pessoas, desenvolver habilidades e compartilhar experiências.)

• Descontos em instituições para Graduação, Pós Graduação, Idiomas e Cursos

• Vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento Comportamental
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Conheça a Confidencial (Apenas para Cadastrados)

Sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados)


Nosso propósito é revolucionar o Marketing Digital, com soluções integradas, potencializando resultados e solucionando desafios. 🚀


QUEM SOMOS

Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance.

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.

Dentre nossas disciplinas:

Consultoria de Performance Digital

Growth e CX (Customer Experience)

Design (UX/UI)

Digital Commerce

Martech (Marketing Technology)

Analytics

Mensuração e Otimização de MROI

Inovação e Desenvolvimento de Produtos Digitais


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