* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Descrição da vaga
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com visão sistêmica e sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para capitanear a evolução da nossa arquitetura de dados. Este profissional será o pilar técnico responsável por garantir a integridade, a padronização e a escalabilidade dos nossos ativos de informação.
Responsabilidades
Gestão e Evolução de Ambiente GCP: Administrar e otimizar a infraestrutura de dados no Google Cloud, garantindo performance, segurança e custo-benefício das soluções.
Modelagem e Ajustes no DER: Atuar diretamente no refinamento e ajuste do Diagrama de Entidade e Relacionamento (DER), garantindo que a estrutura de dados suporte as regras de negócio e a escalabilidade do produto.
Implementação de MDM (Master Data Management): Liderar a construção e manutenção de uma estratégia de MDM para garantir a "versão única da verdade", eliminando redundâncias e padronizando dados mestres.
Governança e Qualidade: Estabelecer processos de saneamento e automação de fluxos de dados, colaborando com a estratégia de monitoramento e correção de falhas.
Arquitetura de Dados: Desenvolver e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT), integrando diversas fontes como APIs, Salesforce e plataformas de mídia.
Requisitos
Experiência Sênior em GCP: Domínio profundo de ferramentas como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e Pub/Sub.
Expertise em Modelagem de Dados: Sólido conhecimento em modelagem relacional e dimensional, com foco em ajustes de DER e arquiteturas de Data Warehouse.
Foco em MDM e Governança: Experiência prévia na implementação de soluções de Master Data Management e políticas de governança de dados.
Linguagens e Ferramentas: Fluência em SQL avançado e linguagens de programação para dados (como Python). Experiência com ferramentas de integração e preparação de dados (como Alteryx ou similares) é um diferencial.
Conhecimento em Cloud Híbrida/Multi-cloud: Familiaridade com conceitos de integração entre diferentes provedores (como AWS S3 ou Athena) para migrações ou fluxos híbridos.
Metodologias Ágeis: Vivência em squads multidisciplinares utilizando Scrum ou Kanban.
Colaboração Estratégica: Apoiar a liderança de produto no discovery técnico e fornecer suporte à engenharia de BI na sustentação de bases para dashboards executivos.
Benefícios Confidencial (Apenas para Cadastrados):
💪🏽 TotalPassWellhub;
👨🏾🤝👩🏽🤝👩🏼 Seguro de vida em grupo;
🍕🛒 Vale Refeição/ Alimentação;
🏨 Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
👉 Programa +Confidencial (Apenas para Cadastrados)er: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;