Pessoa Engenheira de IA - Sênior

• Atuar principalmente na evolução de agentes de atendimento ao cliente (chatbots, assistentes de voz), cobrindo melhoria de intents, robustez de respostas, escalabilidade, integração com canais e sistemas de backend, e métricas de sucesso (FCR, CSAT, tempo de atendimento).
• Projetar, desenvolver e manter soluções de IA incluindo integração com plataformas como OpenAI e Gemini.
• Construir e gerenciar pipelines de dados e ML em Databricks (PySpark, notebooks, Delta Lake) para preparo, treino, avaliação e inferência de modelos de NLP.
• Desenvolver automações de fluxos de trabalho e orquestração com N8N para suportar fluxos de dados e serviços de IA.
• Construir APIs e serviços de backend em Python (FastAPI/Flask) para consumo de modelos de IA e integrações com sistemas internos.
• Planejar e executar stages de treino, ajuste fino (fine-tuning), avaliação e implantação de modelos, garantindo performance, escalabilidade e governança.
• Implementar práticas de ML Ops (versionamento de modelos, monitoramento, registro de experimentos, CI/CD para ML).
• Garantir segurança de dados, conformidade e controles de qualidade em ambientes de IA.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de produto, dados, engenharia de dados e infraestrutura para entregas end-to-end.
• Manter-se atualizado sobre avanços em IA e propor inovações aplicáveis aos negócios.

Requisitos:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada.
• Fortíssima experiência prática em Python e desenvolvimento de soluções de IA em produção.
• Conhecimento sólido de plataformas de IA: OpenAI e, preferencialmente, Gemini.
• Experiência com Databricks (PySpark, notebooks, Delta Lake) e gestão de pipelines de dados.
• Expertise em automação de fluxos com N8N.
• Propriedade em ambientes Azure (Azure ML, Data Factory, serviços de compute/storage) e implantação na nuvem.
• Experiência com pipeline completo de IA (pré-processamento de dados, treino, avaliação, deploy, monitoramento).
• Conhecimento de APIs REST/GraphQL, versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD para ML.
• Inglês técnico (leitura e comunicação de documentação e referências de IA).
• Habilidades analíticas, foco em resultados, proatividade e boa comunicação.

Diferenciais:

• Certificações em Azure, Databricks ou IA/ML.
• Experiência com outras plataformas de IA, bases de dados vetoriais e técnicas de RAG (retrieval-augmented generation).
• Experiência com governança de dados, qualidade de dados, segurança em projetos de
• IA.
• Histórico de atuação em ambientes com alta demanda regulatória ou compliance.

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados) todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?