Pessoa Engenheira de Machine Learning/IA/LLM

• Liderar a identificação, avaliação e aplicação dos mais recentes avanços em Machine Learning e Inteligência Artificial para desenvolvimento de soluções inovadoras e escaláveis;
• Projetar, desenvolver, validar e monitorar modelos preditivos e soluções baseadas em IA em ambientes de produção;
• Comparar resultados de diferentes metodologias, definir métricas de sucesso, interpretar resultados e recomendar abordagens técnicas para stakeholders técnicos e de negócio;
• Definir arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa, garantindo desempenho, escalabilidade, segurança e manutenibilidade;
• Desenvolver, otimizar e implantar soluções analíticas utilizando ferramentas e frameworks de código aberto, como Python, TensorFlow, PyTorch e tecnologias correlatas;
• Liderar o desenvolvimento e evolução de algoritmos de geração de texto, recuperação de informação, análise semântica e aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs);
• Pesquisar, implementar e aperfeiçoar técnicas avançadas de IA Generativa, incluindo fine-tuning, quantização, RAG (Retrieval-Augmented Generation), model distillation, prompt engineering e estratégias de otimização para casos de uso específicos;
• Estruturar e implementar pipelines de MLOps para treinamento, validação, monitoramento contínuo e implantação automatizada de modelos;
• Atuar como referência técnica para a equipe, promovendo boas práticas de desenvolvimento, revisão de código, documentação e mentoria de profissionais menos experientes;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir desafios de negócio em soluções de IA de alto impacto.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
• Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de Machine Learning e Deep Learning em ambientes produtivos;
• Experiência avançada em Python e conhecimento em C/C++; Domínio de Programação Orientada a Objetos, Estruturas de Dados, algoritmos e padrões de projeto;
• Experiência prática com frameworks de Deep Learning, como TensorFlow, Keras e PyTorch;
• Experiência comprovada no desenvolvimento, treinamento, ajuste e implantação de Large Language Models (LLMs) e modelos generativos;
• Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP), embeddings, modelos Transformers e técnicas modernas de recuperação e geração de conteúdo;
• Experiência com técnicas de otimização de modelos, incluindo fine-tuning, quantização, pruning e distillation;
• Experiência com pipelines de MLOps, CI/CD, versionamento de modelos e monitoramento em produção;
• Vivência com ambientes Linux, Git, Docker e arquiteturas de microsserviços;
• Capacidade de atuar de forma autônoma, liderando decisões técnicas e influenciando stakeholders.

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.

Impulsione a sua carreira em um dos maiores centros de P&D do país. Há 25 anos, desenvolvemos soluções sob medida em software e hardware para diversos segmentos em parceria com grandes players globais da área de tecnologia. Atuamos também com testes de laboratório, consultoria de inovação, capacitação, treinamento e certificação de produtos para telecomunicações.

É a sua chance de adquirir novas experiências e aplicar seu conhecimento em projetos relevantes que impactam positivamente a vida das pessoas.

• Somos mais de 1.600 profissionais e reconhecidos como um dos Lugares Incríveis para se Trabalhar pelo prêmio FIA/UOL.
• Estamos em grandes polos tecnológicos do país, com unidades em Brasília, Campinas, Manaus e Porto Alegre.
• Temos infraestrutura completa de laboratórios, especialmente o de microeletrônica, que é referência em todo o país.
• Somos o único membro da América Latina da associação europeia EARTO.
• Temos expertise em tecnologias como inteligência artificial, visão computacional, computação gráfica, realidade virtual e aumentada, assistentes virtuais e interface por voz, big data e analytics, openRAN, sistemas embarcados, IoT e blockchain.