* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
Projetos desafiadores, que buscam cada vez mais soluções tecnológicas e humanas na experiência e no contato com as pessoas.Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.
Uma empresa de pessoas que trabalham com autonomia e criatividade. Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história.
Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos!
Colaboração
Confiança: transparência e coerência;
Atitude doadora: pedir ajuda e oferecê-la;
Incentivar projetos e iniciativas compartilhadas: desencorajar a criação de silos.
Compromisso
Criar oportunidades de crescimento para o nosso pessoal;
Pensar grande: estabeleça metas ambiciosas e sustentáveis;
Ser responsável e fazer as coisas acontecerem;
Amar o que você faz;
Ser autêntico.
Curiosidade
Desafie o estado atual e ofereça novas perspectivas;
Invista tempo em seu próprio autodesenvolvimento;
Recompense a mentalidade de aprendizagem contínua;
Abrace a diversidade e a singularidade.
O que esperamos de ti:
- Desenvolver e manter soluções robustas em Python, principalmente para integração com APIs de Machine Learning.
- Contribuir tecnicamente em iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, garantindo qualidade, performance e escalabilidade.
- Projetar e implementar microserviços para ingestão e processamento de dados, seguindo boas práticas de arquitetura.
- Aplicar princípios SOLID e o modelo Twelve-Factor App para garantir portabilidade, organização e eficiência em ambientes de nuvem.
- Experiência sólida com Python (obrigatório), especialmente para integrações com APIs de ML.
- Vivência com AWS, incluindo ECS, Lambda, SageMaker, SQS, RDS, S3, Transcribe e Comprehend.
- Conhecimento em Ciência de Dados / Machine Learning.
- Experiência prática com arquitetura de microserviços e criação de APIs escaláveis.
- Familiaridade com princípios SOLID e Twelve-Factor App.
- Experiência com Infra as Code, especialmente Terraform (voltado para modelos de Speech Analytics e NLP).
- Conhecimento em LLMOps e frameworks como LangChain.
- Vivência com TDD e DDD, especialmente em contextos de Speech Analytics e monitoramento de chamadas.
- Experiência com ferramentas DevOps, como Artifactory, GitHub Actions (CI/CD), automação de deploys e SAST.
- Todas as nossas vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiência.