* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Junior
Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Atuar como referência técnica da squad, garantindo a sustentação e evolução das soluções de IA e automação.
- Projetar arquiteturas escaláveis para soluções de IA, incluindo agentes, copilotos, RAG, workflows inteligentes, pipelines de IA e soluções multimodais.
- Definir padrões de integração, observabilidade, segurança, escalabilidade e governança.
- Liderar decisões técnicas sobre arquitetura, qualidade de código, engenharia de software e eliminação de débito técnico.
- Conduzir pesquisas, provas de conceito (PoCs) e inovação aplicada em IA Generativa.
- Definir processos de MLOps/LLMOps, versionamento, observabilidade, governança e Responsible AI.
- Sustentar ambientes críticos, atuando na análise e eliminação de causa-raiz de incidentes.
- Promover boas práticas, documentação técnica e compartilhamento de conhecimento.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Sólida experiência em Arquitetura de Soluções e Engenharia de Software.
- Experiência avançada com IA Generativa, incluindo: LLMs; RAG (Vector Database, Embeddings, Chunking, Retrieval e Re-ranking); Agentes de IA; Prompt Engineering e Context Engineering.
- Vivência com frameworks como: LangChain; LangGraph; LlamaIndex; Semantic Kernel; AutoGen; CrewAI (diferencial).
- Experiência com Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Conhecimento em Docker, Kubernetes, CI/CD e Observabilidade.
- Domínio de Python (principal) e TypeScript.
- Experiência com bancos de dados SQL, NoSQL e Vetoriais.
- Conhecimento em Git e boas práticas modernas de desenvolvimento de software.
- Experiência com arquitetura de sistemas escaláveis, integrações e governança de soluções.