Principal AI Platform Engineer (Databricks)

• Definir a arquitetura da plataforma de Dados e IA (Databricks) em larga escala, incluindo Lakehouse, Delta Lake, Spark/PySpark e camadas de consumo.
• Estabelecer padrões de engenharia relacionados à performance, segurança, observabilidade, CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC), garantindo sua adoção pelos times.
• Definir e evoluir a governança da plataforma, contemplando Unity Catalog, ciclo de vida dos dados, FinOps de workloads e gestão de capacidade.
• Estruturar a base técnica para IA Generativa na companhia, incluindo serving de modelos, RAG sobre dados corporativos, guardrails, avaliação de modelos e práticas de LLMOps.
• Conduzir análises e recomendações de build vs. buy, considerando aspectos de custo, prazo, riscos e aderência tecnológica.
• Apoiar o desenvolvimento técnico de engenheiros seniores e especialistas das disciplinas de Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Engenharia de IA.
• Negociar trade-offs técnicos com lideranças de negócio e traduzir objetivos estratégicos em um roadmap de evolução da plataforma para os próximos 12 a 24 meses.

Requisitos Técnicos:

• Domínio avançado de Databricks, Spark/PySpark, arquitetura Lakehouse e Delta Lake.
• SQL e Python em nível avançado.
• Unity Catalog e MLflow em uso produtivo (governança e ciclo de vida de modelos).
• Cloud em produção — preferencialmente Azure, GCP ou AWS — com CI/CD, versionamento e infraestrutura como código.
• Integração de LLMs e agentes a dados estruturados e não estruturados, com noção clara de custo, latência e risco.

Requisitos de Experiência:

• Experiência em definir um padrão ou plataforma de dados que foi adotado por múltiplos times — e sustentação dessa decisão ao longo do tempo.
• Experiência em conduzir uma decisão de arquitetura ou de build vs. buy com impacto plurianual, defendendo-a diante de liderança técnica e de negócio.
• Experiência em operar Databricks em ambiente corporativo de escala relevante, respondendo por performance, segurança e custo — não apenas por entregas de pipeline.
• Experiência em modernizar plataforma de dados legada convivendo com sistemas em produção.
• Experiência em colocar solução de LLM, RAG ou agentes em produção com dados corporativos, incluindo avaliação e controle de risco (não apenas prova de conceito).
• Experiência em formar pessoas técnicas que hoje conduzem domínios sozinhas.

Seria muito legal se você tivesse (diferenciais):

• Certificações Databricks.
• Experiência com Mosaic AI ou Databricks AI/BI.
• Conhecimento em bancos vetoriais e busca semântica.
• Experiência com práticas de MLOps e LLMOps em escala.
• Conhecimento em LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou tecnologias equivalentes.
• Experiência em empresas de varejo, e-commerce ou operações com alto volume transacional.

Local de Trabalho: Berrini/SP

Horário: Comercial (de Segunda a Sexta)

Modelo de trabalho: 100% Presencial

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