Product Manager de Dados & IA

• Liderar o ciclo completo de produtos de IA, da concepção e discovery à entrega e sustentação em produção.
• Identificar, priorizar e validar oportunidades com foco em impacto de negócio, traduzindo dores em hipóteses testáveis.
• Liderar a squad com propósito, dando contexto, removendo bloqueios e facilitando a colaboração entre produto, dados, engenharia e design.
• Construir e evoluir o roadmap, fatiando entregas em MVPs que maximizem aprendizado e geração de valor.
• Atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos, garantindo execução, entrega e adoção das iniciativas.
• Definir e acompanhar KPIs de resultado, iterando o produto com base em evidências e dados.
• Estruturar e governar bases de conhecimento e diretrizes que asseguram qualidade, consistência e alinhamento das respostas geradas por IA.
• Garantir que as soluções de IA sejam responsáveis, seguras e financeiramente sustentáveis, em conformidade com privacidade e proteção de dados (LGPD).
• Gerir conflitos e alinhar expectativas entre stakeholders e o time.

Hard Skills

• Visão de negócio aplicada a IA: entendimento claro de como produtos de IA geram receita, reduzem custo ou criam vantagem competitiva, com capacidade de modelar a monetização da solução.
• Discovery e definição de produto: domínio de frameworks de descoberta, formulação de hipóteses e priorização orientada a impacto de negócio.
• Pensamento em fatias / MVP: habilidade de quebrar entregas no menor incremento
• que gera aprendizado e valor, evoluindo o produto de forma iterativa.
• Fluência em IA Generativa e Agêntica: entendimento prático de LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), orquestração de agentes e protocolos de integração como MCP (Model Context Protocol) — o suficiente para dialogar com engenharia sobre viabilidade, limitações, custos e riscos.
• Mensuração e dados: definição e acompanhamento de KPIs de produto e de negócio (adoção, eficiência, ROI), com leitura de métricas para guiar priorização e iteração.
• Avaliação de modelos: familiaridade com a avaliação da qualidade e consistência das respostas geradas por IA, definindo testes e métricas para garantir que a solução funcione bem antes e depois de ir para produção.
• Buy vs. build: capacidade de avaliar ferramentas de mercado e decidir entre construir ou adquirir, com base em requisitos técnicos e de custo.

Diferenciais

• Conhecimento em esteira de concessão de crédito: familiaridade com a jornada de análise, score, aprovação e gestão de risco — um forte plus dado o contexto de documentos e decisão.
• Experiência gerenciando produtos de IA já em produção, com resultados de negócio mensuráveis.
• Vivência em ambientes de startup ou incubação, com cultura de experimentação e prototipação rápida.
• Conhecimento em funcionalidades de IA da Claude e OpenAI, como Cowork, Skills e Code

• Experiência comprovada como Product Manager, com participação ativa na construção de produtos de IA (não apenas gestão de backlog, mas decisões de arquitetura e trade-offs de solução).
• Vivência em produto, estratégia, CX ou transformação digital, com forte orientação a resultados.
• Histórico de validação de hipóteses com MVPs em ciclos curtos, priorizando aprendizado rápido sobre documentação extensa.
• Experiência trabalhando lado a lado com times técnicos (dados e engenharia), traduzindo necessidades de negócio em casos de uso viáveis.
• Capacidade de influenciar e mobilizar múltiplas áreas (engenharia, dados, design, jurídico, riscos) em torno de um objetivo comum.
• Graduação completa (áreas de Tecnologia, Negócios, Engenharia ou correlatas).
• Diferencial para formações em áreas técnicas ou exatas (Ciência da Computação,
• Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou correlatas).

Vantagens:

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada:

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Modelo de trabalho:

🏢 Local: Pinheiros (modelo híbrido com 4x presencial e 1x home office)

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