Product Owner - Dados - Sênior

Description:

• Na Venice, usamos a tecnologia e a inovação para transformar desafios em soluções digitais eficientes. Buscamos profissionais que queiram impactar o futuro com criatividade, explorando novas possibilidades e contribuindo para projetos que fazem a diferença. Se você é curioso, proativo e gosta de desafios, essa pode ser a oportunidade ideal para crescer e evoluir com a gente!
• Estamos buscando um Product Owner em Dados para atuar na definição, priorização e evolução de produtos analíticos, conectando necessidades do negócio a soluções orientadas por dados. Se você tem experiência com analytics, BI e ambientes ágeis, essa vaga pode ser para você.

Benefícios:

• Férias remuneradas: 10 dias úteis após 12 meses de empresa.
• Desenvolvimento profissional: acesso 100% liberado à plataforma Alura para cursos e capacitações.
• TotalPass, com possibilidade de inclusão de até 3 dependentes.
• Starbem: até 4 consultas médicas mensais, incluindo clínico geral, nutricionista e psicólogo (benefício 100% gratuito).
• Clube iFood com R$ 50,00 em cupons (5 cupons de até R$ 10,00), além de descontos em frete e ofertas exclusivas.
• Avus: parceria com até 70% de desconto em consultas e exames e 80% de desconto em farmácias conveniadas.
• Programa de indicação remunerada
• Presente de aniversário
• Cesta de natal
• Premiação por tempo de casa

Informações Adicionais:

• Contrato PJ
• Pagamento mensal fixo
• Notebook
• Home office
• Horário 09:00 as 18:00

Requirements:

Principais Responsabilidades

• Indicadores & Painéis: mapear, definir e priorizar KPIs do negócio (definições, fórmulas, granularidade, periodicidade e responsáveis), garantindo a construção de painéis com critérios de qualidade, consistência entre áreas, SLAs de atualização e adoção mensurável.
• Gestão do Backlog: estruturar e manter backlog priorizado e visível, escrevendo épicos, features e user stories com critérios de aceite claros (DoR/DoD).
• Planejamento Ágil: conduzir rituais ágeis (plannings, refinamentos, reviews e acompanhamento de métricas), assegurando a cadência do squad em modelos Scrum ou Kanban.
• Governança de Dados: atuar junto a Data Owners e Data Stewards para garantir qualidade, catalogação, linhagem e conformidade dos dados.
• Interface Negócio–Tecnologia: traduzir necessidades do negócio em requisitos de dados e analíticos (fontes, granularidade, SLAs e critérios de sucesso).
• Métricas & Geração de Valor: definir, acompanhar e evoluir métricas de produto como adoção de dashboards, NPS interno, tempo até insight, custo por consulta/GB e confiabilidade.
• Roadmap & Comunicação: manter roadmap, status e prioridades de forma transparente para diretoria e áreas clientes.
• Qualidade & Entrega: garantir padrões de qualidade nas entregas (reprodutibilidade de ETLs, performance de consultas, testes e versionamento), em parceria com times de Engenharia e BI
• Requisitos Obrigatórios
• Experiência como Product Owner ou Product Manager em produtos de dados, analytics ou BI.
• Domínio de metodologias ágeis (Scrum, Kanban, métricas de fluxo, DoR/DoD, lead time, throughput).
• Experiência prática com ferramentas de BI (ex.: Power BI, Amazon QuickSight).
• Vivência com Data Lake e camadas Bronze, Silver e Gold, além de entendimento de catálogo e linhagem de dados.
• Capacidade de escrever user stories técnicas e analíticas, com critérios de aceite claros e testáveis.
• Forte habilidade de comunicação com executivos e times técnicos, incluindo negociação e gestão de stakeholders.

Diferenciais (Nice to Have)

• Conhecimento em SQL.
• Experiência com AWS (S3, Glue, Athena, Lake Formation) e noções de IaC.
• Atuação com produtos internos de dados (data products, modelos semânticos corporativos).
• Experiência em ambientes com múltiplos squads (Data Lake, BI, RPA, Migração).
• Soft Skills Esperadas
• Foco em resolução de problemas e geração de valor para o negócio.
• Comunicação clara, objetiva e colaborativa, com boa gestão de conflitos.
• Senso de urgência aliado à disciplina de processos.
• Mentalidade data-informed, orientada a métricas e resultados.
• Capacidade de dizer “não” com contexto, negociando prioridades e trade-offs.