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Product owner Especialista

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Senior

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

💸 Participação nos lucros

💪 Gympass e TotalPass para se manter saudável

🌎 Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

👶 Licença maternidade estendida: 180 dias

👶 Licença paternidade estendida: 30 dias

🥦 Desconto em consultas nutricionais

🧠 Desconto em terapia online

🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

💡 Knowledge transfer através do Frame KT

💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

🕗 Horário flexível

👕 No dress code

🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

  • Liderança Estratégica: Liderar o ciclo de vida e a estratégia de produtos digitais com foco em jornadas críticas de agendamento e manutenção, equilibrando eficiência operacional e metas de negócio.

  • Discovery e Oportunidades: Conduzir processos de continuous discovery para gerar novas fontes de receita, eficiência em custos e otimização da experiência do cliente.

  • Cultura Data-Driven: Definir e governar métricas-chave (KPIs, KRs e árvore de métricas) para basear decisões complexas em dados e garantir entregas de alto impacto.

  • Gestão de Stakeholders e Alinhamento: Influenciar, alinhar e gerenciar expectativas entre lideranças de negócio, operação e engenharia, garantindo visão comum e mitigação de riscos.

  • Planejamento e Execução Sênior: Estruturar roadmaps, experimentos e memos executivos, facilitando a colaboração entre times e mantendo um ritmo sustentável de entrega.

  • Evolução da Disciplina: Atuar como referência na área de produtos, propondo melhorias contínuas para elevar o nível de maturidade e processos do time.

O que preciso para fazer parte do time?

  • Experiência Sênior: Sólida trajetória em gestão de produtos digitais, navegando com autonomia em cenários complexos e voltados à eficiência operacional.

  • Domínio de Métricas: Fluência em indicadores de produto e performance técnica (engajamento, retenção, conversão, monetização, satisfação e estabilidade).

  • Maestria em Discovery: Experiência prática com frameworks avançados (Continuous Discovery, Opportunity Tree, Jobs to be Done, Design Thinking e prototipagem).

  • Priorização Crítica: Capacidade de tomar decisões difíceis de portfólio usando métodos estruturados (RICE, MoSCoW, Kano, Valor x Esforço).

  • Melhoria Contínua e Processos: Vivência com práticas Lean, PDCA, A3, Kaizen e refinamento técnico de fluxo.

  • Fundamentos de UX e Dados: Visão analítica robusta (com base em dados e estatística) combinada a noções sólidas de pesquisas qualitativas/quantitativas e design de interação.

  • Ecossistema Técnico: Familiaridade com o ambiente Microsoft Azure (serviços de dados, integração e monitoramento).

  • Formação: Ensino superior completo, preferencialmente em Tecnologia, Engenharia de Produção ou áreas correlatas.

Será um diferencial se você tiver:

  • Resolução Complexa de Problemas: Domínio de ferramentas analíticas e estruturação lógica (MECE, Answer First, Divide and Conquer, fatiamento de problemas).

  • IA Aplicada: Noções e curiosidade prática sobre Inteligência Artificial para automação, análise preditiva e geração de valor no produto.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e​ faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe