Professor(a) - Engenharia de Produção

Responsabilidades:

• Atuar como Professor(a) de Graduação dos cursos de Engenharia de Produção e Gestão da Produção Industrial.

Área do conhecimento:

• Simulação Computacional
• Modelagem e Otimização
• Ciência de Dados
• Business Intelligence

Principais atribuições:

• Preparar material didático para disciplinas relacionadas a áreas “hard” da Engenharia de Produção, seja para a modalidade presencial ou semipresencial.
• Ministra disciplinas relacionada a áreas “hard” da Engenharia de Produção, seja para a modalidade presencial ou semipresencial.
• Orientar trabalhos de conclusão de curso de discentes da Engenharia de Produção, seja para a modalidade presencial ou semipresencial.
• Representar o curso em atividades internas e externas da Universidade, quando necessário.

Requisitos Obrigatórios:

• Mestrado ou Doutorado Acadêmico em Engenharia de Produção;
• Conhecimento nas linguagens R, Python e SQ;
• Conhecimento sólida de estatística;
• Perfil de “Engenheiro de Produção que sabe programar”;
• Capacidade de associação entre teoria e prática;
• Ter publicações científicas de alto impacto que evidenciem a capacidade científica;
• Ter ocupado posições de liderança ao longo da trajetória profissional;
• Disponibilidade para assumir entre 8h e 12h semanais.

Requisitos Desejáveis:

Simulação Computacional:

• Conhecimento do processo de elaboração de projetos de simulação por eventos discretos e/ou dinâmica de sistemas;
• Conhecimento em modelagem dos dados de entrada (e.g., coleta de dados, tratamento de dados, inferência e testes de aderência);
• Conhecimento em implementação computacional, preferencialmente utilizando os simuladores Anylogic e Stella;
• Conhecimento em verificação e validação de modelos computacionais (e.g., testes de hipóteses);
• Conhecimento em experimentação (e.g., busca exaustiva, projetos de experimento, ou meta-heurísticas);

Modelagem e Otimização:

• Conhecimento do processo de modelagem;
• Conhecimento dos elementos que constituem os modelos de otimização (e.g., variáveis de decisão, função objetivo e restrições);
• Conhecimento em sistemas de equações lineares e não lineares;
• Conhecimento em programação linear, inteira e mista;
• Conhecimento em meta-heurísticas de otimização (e.g., Busca tabu, Simulated Annealing, Arlgoritmos genéticos);

Ciência de Dados:

• Conhecimento do processo de Knowledge Discovery in Databases (KDD), preferencialmente utilizando o método CRISP-DM;
• Conhecimento em pré-processamento de dados (e.g., padronização, normalização e etc.);
• Conhecimento de modelos de aprendizagem supervisionada (e.g., redes neurais, random forest, decision trees e etc.);
• Conhecimento de modelos de aprendizagem não supervisionada (e.g., apriori, k-means clustering, fuzzy clustering means e etc.);
• Conhecimento do processo de treino, teste e validação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., cross validation);
• Conhecimento em métricas de avaliação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., R2, RMSE, fleiss-kappa e etc.);

Business Intelligence:

• Conhecimento do processo de Business Intelligence (e.g., extração, estruturação, modelagem, cálculos, visuais, distribuição e automação);
• Conhecimento em modelagem conceitual de banco de dados (e.g., diagrama de entidade e relacionamento);
• Conhecimento no software Power Bi e na linguagem DAX.

BENEFÍCIOS

🍽️ Mobilidade e comodidade

• Vale Transporte
• Estacionamento gratuito nos Campus;
• Convênio com farmácia e livraria;

🩺 Saúde, segurança e bem-estar

• Plano de assistência médica e odontológica pela Coopersinos Saúde - Unimed, Doctor Clin e Uniodonto;
• Seguro de vida;
• Wellhub (Gympass): acesso a academias, estúdios e atividades de bem-estar;
• Convênio com SESC;
• Programa de Saúde e Bem-estar com conteúdos, palestras e atividades voltadas à saúde mental, qualidade de vida, bem-estar e educação financeira;
• Previdência complementar (após 1 ano de contrato).

📚 Incentivo ao desenvolvimento e educação

• Oficinas tecnológicas internas;
• Acesso ao acervo da Biblioteca Confidencial (Apenas para Cadastrados) com mais de 783 mil itens;
• Bolsa de até 80% em cursos de graduação e especialização e 50% em cursos de curta duração e idiomas;
• Bolsa de até 100% para Pessoas com Deficiência em cursos de graduação;
• Reembolso de educação infantil para filhos(as) de até 4 anos;
• Descontos nas mensalidades em escolas parceiras: Escolas Infantis Canguru e Dó-Ré-Mi em São Leopoldo e Colégio Anchieta em Porto Alegre.

💰 Remuneração e carga horária:

• Remuneração conforme titulação, publicações e experiência docente.

CADASTRO RESERVA:

• Os candidatos aprovados neste processo seletivo, permanecerão no Cadastro Reserva por 12 meses, podendo ser acionados dentro deste prazo em novas oportunidades de contratações de docente para este curso. Importante manter o seu cadastro atualizado na Gupy, bem como o seu Currículo Lattes.



Somos a Confidencial (Apenas para Cadastrados). Nossa Universidade tem raízes jesuítas e conta com mais de 55 anos de história. Com campi em Porto Alegre e São Leopoldo, somosreferência quando o assunto éeducação, tradição, sustentabilidade, inovação e ética.

Em nossa Instituição, acreditamos na importância da construção de uma sociedade formada por profissionais humanos e comprometidos com o futuro de todos. Se você busca um ambiente que quer transformar o mundo por meio do ensino, o seu lugar é na Confidencial (Apenas para Cadastrados)!

O QUE VALORIZAMOS POR AQUI

💙 Respeito à diversidade.

📚 Busca por conhecimento contínuo.

🤝 Comprometimento com valores éticos da Instituição.

🔵 Trabalho em equipe.

💡 Criatividade e inovação na prática.