* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
#VemPraConfidencial (Apenas para Cadastrados)💙
Aqui você terá a oportunidade de:
- Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
- Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
- Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
- Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!
Sua Missão:
Buscamos uma pessoa Data Platform Engineer Sênior para assumir a arquitetura e evolução de uma moderna plataforma de dados em cloud, responsável por integrar dados corporativos estruturados, não estruturados e provenientes de diferentes sistemas. Sua missão será garantir que os dados dos clientes sejam ingeridos, transformados e disponibilizados de forma confiável, escalável e rastreável, sustentando pipelines e arquiteturas de warehouse/lakehouse que servirão como base para a plataforma de inteligência da empresa.
É uma posição hands-on, com atuação próxima ao CTO e ao time central de Engenharia, para alguém com domínio técnico profundo em Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric e experiência real construindo e operando plataformas de dados em ambientes enterprise.
Principais Atividades:
- Arquitetar e assumir a evolução da plataforma de dados em cloud utilizando Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric.
- Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, responsáveis por integrar diferentes sistemas corporativos, como ERP, POS, fornecedores/AP, supply chain, HRIS, SOR, entre outros.
- Garantir performance e eficiência de custos da plataforma à medida que o volume e a complexidade dos dados aumentam, atuando na otimização da arquitetura e não apenas no aumento de capacidade computacional.
- Incorporar práticas de qualidade, lineage e provenance de dados ao longo de toda a plataforma, preservando a rastreabilidade das informações até sua origem.
- Trabalhar em parceria com QA para garantir que qualidade e rastreabilidade sejam preservadas durante todas as transformações.
- Atuar diretamente com o CTO e o time de Engenharia na evolução da arquitetura à medida que novos clientes e novas fontes de dados forem incorporados à plataforma.
Requisitos essenciais:
- 5 a 10+ anos de experiência em Data Engineering, Data Platform ou posições correlatas.
- Domínio hands-on profundo, em nível especialista (8–9/10), de pelo menos uma destas tecnologias: Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric, utilizado em ambiente enterprise de produção.
- Experiência comprovada projetando e operando pipelines de dados em larga escala.
- Experiência sólida com arquiteturas modernas de Data Warehouse e/ou Lakehouse.
- Experiência com performance tuning e gestão/otimização de custos em ambientes de dados em escala.
- Experiência direta integrando dados provenientes de múltiplos sistemas corporativos em uma plataforma única e confiável.
- Histórico consistente na implementação de data quality checks e mecanismos de lineage/provenance como parte nativa da arquitetura.
- Capacidade de influenciar e contribuir para decisões sobre como uma plataforma de dados deve ser arquitetada e operada, indo além da manutenção de estruturas já existentes.
- Perfil confortável em ambientes de startup: capacidade de atuar diante de problemas complexos e ambíguos, com autonomia, aprendizado contínuo e adaptação rápida.
- Inglês avançado/ fluente.
Será um diferencial:
- Familiaridade com dados financeiros e operacionais corporativos, incluindo seus conceitos e terminologias.
- Experiência atuando em ambientes com grande diversidade de fontes e sistemas enterprise.
- Interesse em atuar em um contexto de alta complexidade técnica, contribuindo diretamente para a evolução e escala de uma plataforma de dados em crescimento.
O que oferecemos:
- Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
- Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
- +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
- Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.