Profissional Especialista Engenharia de Dados

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um(a) Especialista de Engenharia de Dados altamente qualificado(a), com sólida experiência em Qualidade de Dados (Data Quality), para projetar, implementar e manter soluções de dados escaláveis que garantam dados confiáveis, precisos e consistentes em toda a organização. Nesta função, você será responsável por construir pipelines de dados robustos, implementar frameworks de qualidade de dados, estabelecer padrões de governança e assegurar a integridade dos dados durante todo o seu ciclo de vida.

O(a) candidato(a) ideal possui ampla experiência em SQL, engenharia de dados corporativa, integrações baseadas em APIs e práticas modernas de qualidade de dados, com forte foco em validação, monitoramento, automação e melhoria contínua.

Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis que suportem iniciativas de análise, relatórios e inteligência de negócios (BI).
• Projetar e implementar frameworks abrangentes de qualidade de dados nas camadas de ingestão, transformação e consumo de dados.
• Desenvolver e manter regras automatizadas de qualidade de dados, validações e processos de monitoramento para garantir precisão, completude, consistência, unicidade, atualidade e integridade dos dados.
• Definir, implementar e monitorar métricas de qualidade de dados, KPIs, scorecards e dashboards.
• Desenvolver processos automatizados de validação para dados estruturados e semiestruturados, incluindo dados JSON provenientes de APIs REST e plataformas SaaS.
• Colaborar com stakeholders técnicos e de negócio para definir requisitos de qualidade de dados e critérios de aceitação.
• Projetar e manter modelos de dados canônicos (independentes de plataforma) que consolidem informações provenientes de múltiplos sistemas de origem.
• Criar e manter mapeamentos de origem para destino (source-to-target), lógica de transformação e processos de harmonização de dados.
• Projetar modelos dimensionais, incluindo esquemas estrela (star schemas), para suportar cargas de trabalho analíticas e de relatórios.
• Implementar estratégias de carga incremental, Capture de Dados Alterados (CDC - Change Data Capture), processos de reconciliação e validação de dados ponta a ponta.
• Investigar, diagnosticar e resolver problemas de qualidade de dados, identificando suas causas-raiz e implementando soluções preventivas.
• Garantir conformidade com os padrões corporativos de governança de dados, gerenciamento de metadados, linhagem de dados (data lineage) e práticas de segurança baseadas em papéis (role-based security).
• Otimizar consultas SQL, lógicas de transformação e processos de validação visando desempenho e escalabilidade.
• Colaborar com arquitetos de dados, analistas, engenheiros de software e stakeholders de negócio para entregar soluções de dados confiáveis e de alta qualidade.
• Dar suporte às práticas de controle de versão baseado em Git e aos processos de implantação contínua (CI/CD) para soluções de engenharia de dados.

Qualificações Obrigatórias

• Inglês avançado para conversação.
• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área correlata (ou experiência prática equivalente).
• Ampla experiência como Engenheiro(a) de Dados ou em função semelhante.
• Sólida experiência na implementação de frameworks, metodologias e melhores práticas de Qualidade de Dados em ambientes corporativos.
• Conhecimento avançado em SQL, incluindo consultas complexas, transformações, otimização e ajuste de desempenho.
• Experiência no desenvolvimento e implementação de regras de qualidade de dados, frameworks de validação, processos de reconciliação e tratamento de exceções.
• Forte compreensão de técnicas de profiling de dados, limpeza (data cleansing), padronização, enriquecimento e correspondência de dados (data matching).
• Experiência no projeto e implementação das camadas de dados Raw/Bronze, Curated/Silver e Business/Gold.
• Experiência prática na integração e validação de dados JSON provenientes de APIs REST e plataformas SaaS.
• Sólido conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, normalização e princípios de integridade de dados.
• Experiência no desenvolvimento de processos automatizados de validação de dados, procedures armazenadas (stored procedures), views, funções definidas pelo usuário (UDFs) ou objetos equivalentes de banco de dados.
• Experiência no projeto de modelos de dados canônicos (independentes de plataforma) que consolidem informações de múltiplos sistemas de origem.
• Experiência com mapeamento de dados de origem para destino, transformações e harmonização de dados.
• Forte conhecimento em modelagem dimensional (esquemas estrela) e conceitos de Data Warehouse corporativo.
• Experiência na implementação de cargas incrementais, CDC, processos de reconciliação e validações automatizadas de qualidade de dados.
• Familiaridade com governança de dados, gerenciamento de metadados, linhagem de dados, conceitos de dados mestres e de referência (master/reference data) e segurança baseada em papéis (role-based security).
• Proficiência em ferramentas de desenvolvimento para bancos de dados, controle de versão com Git e práticas de implantação contínua (CI/CD).