* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Description:
Sobre a posição:
Buscamos uma pessoa QA Data Quality Pleno para atuar na garantia da qualidade dos dados e dos processos de ingestão, transformação e consumo. Essa pessoa será responsável por validar regras, estruturar testes automatizados, monitorar indicadores de saúde do dado e apoiar a investigação de causas-raiz para prevenir falhas e elevar a confiabilidade da informação.
Principais responsabilidades:
- Definir, executar e automatizar testes de qualidade de dados.
- Validar regras de negócio, consistência, completude, unicidade e integridade dos dados.
- Criar e acompanhar dashboards e indicadores de qualidade.
- Atuar em análises de causa-raiz de falhas ou desvios de qualidade.
- Trabalhar em conjunto com engenharia de dados, analytics e negócio para garantir aderência às dimensões de qualidade.
- Apoiar a evolução de processos de validação em pipelines e rotinas de ingestão.
- Documentar cenários de teste, critérios de aceitação e evidências.
- Promover cultura de qualidade e confiabilidade dos dados.
Requirements:
Requisitos obrigatórios técnicos:
Experiência com qualidade de dados, testes de dados ou QA voltado a dados.
Domínio de SQL para validação e análise de dados.
Experiência com criação de cenários e automação de testes.
Conhecimento em profiling, reconciliação e validação de datasets.
Vivência com indicadores de qualidade de dados, como completude, consistência, acurácia e unicidade.
Capacidade de investigar incidentes e identificar causa-raiz.
Experiência com documentação de testes, critérios e evidências.
Noções de pipelines de dados, ETL/ELT e consumo analítico.
Diferenciais técnicos:
Experiência com ferramentas como Great Expectations, Soda, DBT tests, Monte Carlo ou similares.
Vivência com dashboards de saúde de dados e SLA/SLO de qualidade.
Conhecimento em governança e observabilidade de dados.
Experiência com automação em Python.
Vivência com ambientes cloud e data warehouses.
Conhecimento em testes integrados entre origem, transformação e camada analítica.
Experiência com validação de jornadas, audiências e segmentações em contexto de marketing ou CRM.
Entenda as etapas do processo:
- Candidatura
- Mapeamento de Perfil
- Entrevista com RH
- Entrevista Técnica/Gestão
- Contratação