Senior Analytics Engineer

Sobre a INSIDER

#WE ARE INSIDER
Você terá a chance de trabalhar lado a lado com profissionais obcecados pelo cliente, participando ativamente de projetos e iniciativas que impactam diretamente o negócio e transformam a realidade do mercado.

#ALWAYS EVOLVING
Oportunidade para quem deseja desenvolver sua carreira em um ambiente inovador, onde constantemente subimos a barra.

#MADE FOR THE FUTURE
A INSIDER oferece um espaço de aprendizado contínuo e desenvolvimento acelerado, com experiências que expandem seu conhecimento e elevam seu nível de execução. Operamos como uma empresa AI-first, usando inteligência artificial para escalar decisões, processos e impacto. Somos o futuro e nos preparamos para construí-lo todos os dias.

#INTENTIONALITY
Se você é uma pessoa proativa, curiosa e está sempre em busca de novos desafios, essa posição é perfeita para você.

Sobre a Vaga

Descrição:

Buscamos um(a) Senior Analytics Engineer para atuar na construção, evolução e governança da camada analítica da INSIDER Store.

Essa é uma posição sênior, com foco em modelagem analítica, confiabilidade de métricas, desenvolvimento de modelos em dbt ou ferramenta equivalente, e criação de ativos de dados que apoiem decisões estratégicas em Growth, Produto, Comercial, Operações e demais áreas do negócio.

Esperamos uma pessoa com alta autonomia técnica, capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas robustas e maturidade para orientar boas práticas, revisar modelos, apoiar pessoas menos experientes e elevar a qualidade do consumo de dados na INSIDER.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e evoluir modelos analíticos em dbt ou ferramenta equivalente, garantindo clareza, performance, testes e documentação.
• Construir tabelas, métricas e camadas semânticas confiáveis para consumo por Squads, áreas de negócio, Data Scientists e lideranças.
• Definir e aplicar boas práticas de modelagem analítica, granularidade, nomenclatura, documentação, testes e qualidade de dados.
• Garantir consistência em métricas críticas de negócio, como receita, margem, conversão, ticket médio, cohort, LTV, churn e performance de campanhas.
• Apoiar experimentos A/B, análises de impacto e automações de relatórios, incluindo definição de métricas, extração de datasets e validação de resultados.
• Atuar em parceria com Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts e stakeholders para transformar necessidades de negócio em soluções analíticas escaláveis.
• Revisar modelos, apoiar decisões técnicas e mentorar pessoas menos experientes, contribuindo para a evolução técnica do Chapter de Dados.

Requisitos:

• Experiência sólida em Analytics Engineering, BI Engineering, Data Analytics, Engenharia de Dados leve ou áreas correlatas.
• Domínio avançado de SQL e forte entendimento de modelagem analítica.
• Experiência prática com dbt, incluindo desenvolvimento de modelos, testes, documentação e boas práticas de versionamento.
• Experiência com Data Warehouse moderno, preferencialmente BigQuery.
• Experiência com ferramentas de BI e consumo de dados, como Looker, Metabase, Looker Studio, Tableau ou similares.
• Conhecimento de experimentação, métricas de conversão, funil, segmentação e análises de negócio.
• Boa comunicação para alinhar métricas com stakeholders, explicar trade-offs técnicos e transformar dados em decisões acionáveis.

Diferencial:

• Experiência com e-commerce, Shopify, UseInsider ou plataformas de CRM e mensageria.
• Experiência com pricing, elasticidade de preço, margem, rentabilidade, ticket médio e análise de campanhas.
• Experiência com metric layer, semantic layer, data contracts ou governança de métricas.
• Conhecimento de Python para análises, automações e notebooks.
• Experiência com Airflow, Composer ou orquestração de pipelines analíticos.

Mais detalhes:

• Modelo de contrato: PJ;
• Modelo de trabalho: Híbrido, em São Paulo — Av. Paulista — flexível a acordo;
• Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses;
• Cartão Flexível;
• Plano de Saúde;
• Plano Odonto;
• Totalpass e Wellhub;
• Udemy;
• Seguro de Vida;
• INSIDER Perks;
• Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão;
• Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos.

Nossa História

A INSIDER nasceu para desafiar o status quo da indústria da moda. Aprendemos, inovamos e melhoramos constantemente, para criar um mundo onde todos são encorajados a subir a barra e buscar excelência desde 2017.

Hoje, temos mais de 1 milhão de clientes e um portfólio de produtos que tecem tecnologia, inovação e sustentabilidade. Esse é só o início de uma jornada que busca mudanças estruturais em uma das mais tradicionais e poluentes indústrias do mundo: a indústria da moda.

Principais destaques:

• Participação no programa Startup School da aceleradora Y Combinator.
• Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods.
• Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o título de Empreendedores Endeavor.
• Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.