Sênior Analytics Engineer

Sobre a vaga:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Analytics Sênior altamente experiente para integrar nosso time de Dados. O profissional ideal terá um profundo domínio de Power BI (PBI), excelência em SQL para manipulação e otimização de dados, e uma forte visão de negócio para atuar como um parceiro estratégico, questionando e refinando requisitos para gerar valor real. Este papel é fundamental na ponte entre os dados brutos e os insights de negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolvimento e Manutenção de Power BI: Liderar o desenvolvimento de modelos de dados robustos, relatórios e dashboards interativos no Power BI, utilizando DAX avançado para cálculos complexos e otimização de performance. Garantir a
  governança, segurança e distribuição eficaz dos ativos de PBI (Workspaces, Apps, Gateway, etc.).
• Engenharia de Dados (SQL): Desenhar, construir e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando SQL para transformar dados brutos em modelos de análise prontos para o PBI. Otimizar consultas e procedimentos armazenados em diferentes data warehouses
  para garantir a performance e escalabilidade.
• Visão de Negócio e Consultoria: Atuar como um consultor sênior, questionando ativamente os requisitos de negócio e as métricas propostas para garantir o alinhamento estratégico e evitar a construção de relatórios irrelevantes. Colaborar diretamente com stakeholders (executivos, gerentes) para traduzir desafios de negócio
  em requisitos técnicos de dados e soluções de visualização.
• Qualidade e Governança: Definir e implementar padrões de qualidade de dados, garantindo a acuracidade, consistência e confiabilidade dos relatórios publicados. Liderar a documentação de modelos de dados, regras de negócio e definições de métricas.

Requisitos:

• Experiência Sênior: Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em funções de Engenharia de Dados, Business Intelligence ou Analytics, com foco significativo em Power BI.
• Power BI (Domínio): Proficiência avançada na ferramenta, incluindo: Modelagem de dados dimensional (Star Schema/Snowflake); Domínio em DAX (variáveis, filtros de contexto, time intelligence); Boas práticas de performance e usabilidade de dashboards.
• SQL (Domínio): Proficiência avançada em SQL para manipulação, agregação e otimização de grandes volumes de dados (ex: T-SQL, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, etc.).
• Visão Analítica: Capacidade demonstrada de ir além do pedido, questionando “o porquê” da análise e propondo abordagens que geram insights estratégicos.

Comunicação: Excelente habilidade de comunicação e storytelling com dados, capaz de apresentar resultados complexos para públicos não técnicos.

Diferenciais:

• Experiência com outras ferramentas de visualização (ex: Tableau, Looker).
• Conhecimento em Linguagens de Programação (ex: Python) para manipulação avançada de dados.
• Familiaridade com conceitos de Data Warehouse moderno e Cloud Computing (AWS, Azure, GCP).
• ertificações relevantes da Microsoft (ex: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst).

Informações adicionais:

• Localização: São Paulo – SP;
• Modelo de trabalho 100% home office.

Se interessou pela vaga? envie seu currículo atualizado para: [email protected] com a pretensão salarial e mencionando no título “Sênior Analytics Engineer.”