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Senior Data & Operations Analyst | Delivery Experience

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) nasceu para revolucionar o delivery de mercado. Somos uma plataforma de entrega inteligente que usa dados e tecnologia para surpreender.

Conhecida por ser pioneira em entregas rápidas no Brasil e somando mais de 2 milhões de downloads, nosso app oferece até 10.000 produtos em diferentes categorias, que incluem: mercearia, hortifruti, carnes & congelados, padaria, bebidas, casa & limpeza, cuidado pessoal, bebê e até produtos para os pets.

Nosso propósito vai além da entrega rápida: queremos surpreender! Fazemos isso com tecnologia, dados, e – principalmente – com um time que joga junto, inova, colabora, entrega do jeito certo e, claro, curte o caminho!

No time de Rider Ops, você atua na estratégia de alocação, remuneração e precificação de entregadores parceiros, ajudando a garantir que a Confidencial (Apenas para Cadastrados) tenha a quantidade certa de riders, no lugar certo, ao custo certo — em cada um dos nossos hubs.

Essa não é uma posição de acompanhar dashboard pronto. Você vai propor e testar novas alavancas para a operação, medir com rigor se elas realmente funcionaram e transformar isso em decisão para a liderança — sempre equilibrando custo operacional, disponibilidade de entregadores e experiência do cliente.

Atividades

  • Realizar análises de dados em SQL e outras ferramentas, identificando oportunidades de melhoria na performance da área.
  • Propor e executar melhorias nos processos.
  • Acompanhar indicadores de custo e eficiência operacional, entendendo as causas por trás de qualquer desvio entre o realizado e o planejado.
  • Medir o impacto real de mudanças e novas iniciativas na operação com rigor estatístico — indo além de "o número melhorou" para "isso foi o que realmente causou a melhora".
  • Apoiar o ciclo de planejamento orçamentário da operação, incluindo forecast e revisão de realizado vs. orçado.
  • Construir e manter dashboards, relatórios e automações que sustentam o acompanhamento da operação.
  • Testar e desenvolver novas alavancas para melhoria contínua da operação de entregadores, com metodologia clara de teste e mensuração.
  • Realizar pesquisas internas e externas para captura de melhores práticas de mercado.
  • Apresentar resultados, indicadores e evoluções de projetos para a liderança da área.
  • Executar projetos de ponta a ponta, do entendimento do problema à entrega da solução, garantindo prazos e objetivos.
  • Contribuir para a construção de uma cultura de alto desempenho no time.

Essencial:

  • Experiência profissional em análise de dados, operações, pricing ou áreas correlatas, com histórico sólido de entrega de resultados.
  • SQL avançado, com capacidade de estruturar análises complexas sobre bases de alto volume; Excel/Google Sheets também no dia a dia.
  • Raciocínio quantitativo forte, com capacidade de modelar trade-offs (custo x disponibilidade x experiência), não só descrever o que a métrica mostrou.
  • Perfil investigativo e mão na massa, com autonomia para avaliar oportunidades e construir projetos do zero.
  • Bom stakeholder management, com comunicação clara para públicos técnicos e para a liderança.
  • Mentalidade de crescimento e busca constante por melhoria contínua.

Diferenciais:

  • Experiência em startups ou empresas de tecnologia.
  • Experiência com precificação, growth, estratégia ou operações logísticas.
  • Python e estatística aplicada — modelagem causal ou técnicas de medição de impacto.
  • Vivência com automações via API ou ferramentas que apoiam decisão operacional.

Buscamos alguém que trata cada variação de custo ou de disponibilidade como um problema de causa e efeito — que quer entender o que realmente funcionou e que se sente confortável propondo e defendendo uma mudança na operação com dado, não com achismo.




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