* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Detalhes da vaga
Qualificações
- Certificação AWS
- NoSQL
- Git
- Inglês
- MongoDB
- SQL
- Garantia de qualidade
- PostgreSQL
- Scala
- GitHub
- ETL
- S3
- Apache
- Redshift
- DynamoDB
- Python
- Debug
- MySQL
Descrição completa da vaga
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis
Projetar e evoluir arquiteturas de dados modernas (Lakehouse, Data Mesh, medalhão)
Processar grandes volumes de dados com Spark/PySpark
Garantir qualidade, governança e segurança dos dados
Atuar com orquestração de pipelines via Airflow
Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio
Documentar soluções e compartilhar boas práticas
Realizar troubleshooting, debugging e otimização de performance
Qualificações Essenciais:
Inglês Fluente, para interação com times e stakeholders globais)
AWS: atuação com S3 (armazenamento e organização de dados), Glue (ETL), Redshift (DW), Athena (query serverless) e Kinesis (streaming)
Databricks: uso avançado da plataforma, incluindo Delta Lake, versionamento de dados, otimização de jobs e arquitetura Lakehouse
Experiência com ambientes de dados distribuídos e processamento em larga escala
Apache Spark / PySpark: desenvolvimento de pipelines distribuídos e otimização de performance
Python e/ou Scala: construção de pipelines, scripts de ingestão e transformação de dados
SQL avançado: criação de queries complexas, tuning de performance e modelagem analítica
Apache Airflow: criação, monitoramento e manutenção de DAGs para pipelines ETL/ELT
Git/GitHub: versionamento de código e colaboração em times distribuídos
CI/CD: práticas de integração e entrega contínua aplicadas a pipelines de dados
Automação de deploy e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados
Relacionais: PostgreSQL, MySQL
NoSQL: DynamoDB, MongoDB
Integração entre múltiplas fontes e formatos de dados
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte!