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Senior Data Engineer (Especialista em Azure/ Databricks)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.


Papéis e Responsabilidades:

  • Construir e manter pipelines de ingestão e processamento de dados a partir de múltiplas fontes.

  • Desenvolver processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT) utilizando Python, Apache Airflow e Azure Data Factory.

  • Estruturar e gerenciar dados em Data Lake, garantindo organização e governança das informações.

  • Atuar no desenvolvimento de transformações e processamento de dados utilizando Spark / SparkSQL em Databricks.

  • Suportar, monitorar e evoluir a plataforma de dados do cliente, garantindo estabilidade e performance.

  • Trabalhar com diferentes bancos de dados e tecnologias de armazenamento, como SQL Server, Oracle, MongoDB e Hadoop.

  • Colaborar com times multidisciplinares em um ambiente dinâmico e orientado a dados.


Qualificações Essenciais:

  • Experiência sólida com Azure Databricks.

  • Conhecimento em Azure Data Factory e Azure Data Lake.

  • Experiência em desenvolvimento com Python.

  • Conhecimento em Apache Spark / SparkSQL.

  • Experiência com bancos de dados Oracle e SQL Server.

Serão considerados Diferenciais:

  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).

  • Conhecimento em Git / Azure DevOps.

  • Certificações em Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.

  • Inglês para leitura e comunicação em ambiente técnico.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/


Desejamos boa sorte!