* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Como Senior Data Science no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por:
Atuar como referência técnica em ciência de dados em equipes multidisciplinares.
Interagir com as áreas de negócios e produtos, propondo soluções que agreguem valor aos serviços.
Ser responsável por desenvolver modelos de séries temporais para as áreas comerciais e estimar a elasticidade entre investimentos e vendas.
Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para capturar padrões e comportamentos que impulsionem novos negócios.
Apresentar resultados de forma eficaz para diferentes níveis da empresa, traduzindo problemas operacionais em soluções técnicas.
Monitorar e evoluir modelos de previsão, cooperando com o ciclo de desenvolvimento e compartilhando melhores práticas e aprendizados, utilizando ferramentas de AI para ganho de produtividade.
O que buscamos em você?
Possuir experiência de mais de três anos em Estatística e Machine Learning como cientista de dados.
Conhecer estatística, times series e aplicar modelos de aprendizado de máquina e modelos probabilísticos.
Entender o trade-off entre viés e variância e como hiperparametros influenciam nesse aspecto.
Ter experiência com Git, sendo capaz de revisar PRs e comentar eficientemente. Dominar SQL e programação em Python avançado, programação orientada a objetos, incluindo rebase, cherry-pick, diff, reset, hard ou outros, e fetch.
Contar com capacidade de Configuração e Monitoramento: Saber configurar, monitorar e manter pipelines de dados, incluindo a criação de DAGs para gestão de fluxos de trabalho.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrida. Escritório de Osasco/SP