* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Scientist que irá atuar na análise de dados gerados por interações conversacionais e por capacidades de avaliação, suporte e análise da operação humana, transformando sinais operacionais em métricas, insights e modelos analíticos que apoiem decisões de negócio.
Responsabilidades e atribuições
O que você vai fazer no dia a dia
- Analisar grandes e complexos volumes de dados utilizando Python, R e plataformas de Big Data (Spark, Databricks), aplicando técnicas avançadas de Machine Learning, NLP e IA Generativa.
- Desenvolver dashboards e relatórios interativos para apoiar decisões estratégicas, utilizando ferramentas como Power BI ou similares.
- Criar, validar e implementar modelos preditivos e algoritmos avançados de ML, incluindo Deep Learning e aplicativos de IA Generativa, para resolver desafios como:
- Previsão de demanda
- Detecção de anomalias
- Automação de processos
- Personalização da experiência do cliente
- Integrar modelos em ambientes produtivos utilizando frameworks de MLOps, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência.
- Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto, UX Conversacional e Dados, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas e orientadas por IA.
- Aplicar técnicas de IA Conversacional, análise semântica e NLP para extrair insights de dados não estruturados e textuais.
Utilizar data augmentation, inclusive abordagens baseadas em LLMs, para enriquecer dados de treino e melhorar performance dos modelos.
Requisitos e qualificações
O que esperamos de você:
🔬 Data Science & Machine Learning
- Experiência sólida com analytics avançado, Machine Learning e modelagem estatística.
- Vivência prática com NLP, IA Conversacional e IA Generativa, incluindo fluxos baseados em Large Language Models (LLMs).
- Experiência no desenvolvimento e deploy de modelos preditivos em produção e em larga escala.
⚙️ Engenharia & MLOps
- Python avançado (obrigatório); experiência com R será um diferencial.
- Conhecimento em Big Data e processamento distribuído (Spark, Databricks).
- Experiência com práticas de MLOps, como versionamento, monitoramento, pipelines de deploy e acompanhamento de performance.
📊 Visão de Produto & Negócio
- Mentalidade orientada a produto, com habilidade de conectar análises de dados a impactos reais no negócio e na experiência do usuário.
- Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos em insights claros para públicos técnicos e não técnicos.
Informações adicionais
Horário de Trabalho: 9h às 18h
Modelo de trabalho: SP Hibrido
O que tem de especial aqui?
- Vale refeição e/ou vale alimentação;
- Seguro de Vida;
- Auxílio funeral;
- Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;
- Desconto em Produtos;
- Assistência Odontológica;
- Assistência Médica;
- Descontos em Academias / Práticas Esportivas;
- Parcerias educacionais com descontos em cursos;
- Plano de carreira.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista RH
- Etapa 3: Entrevista Gestão
- Etapa 4: Contratação
Muito prazer, somos a Atento!
Impulsionados por IA. Conectados por pessoas.
A Atento é referência no setor de BPO há muitos anos. Agora, estamos dando um passo além, liderando o movimento de Business Transformation Outsourcing (BTO), uma nova forma de transformar a experiência do cliente. Fazemos isso unindo consultoria, inteligência artificial, valorização das pessoas e excelência operacional.
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