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Senior Data Scientist LLM

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Como o time de DADOS constrói a Confidencial (Apenas para Cadastrados):

As principais missões do nosso time são garantir que a Confidencial (Apenas para Cadastrados) tome as melhores decisões baseadas em dados e extrair o máximo valor de Machine Learning e IA para gerar soluções de negócio. Além disso, somos responsáveis por criar ferramentas e tecnologias que democratizem o acesso à informação, permitindo que todos na companhia utilizem dados de forma eficiente. Nosso dia a dia envolve a construção de produtos de dados, monitoramento de experimentos, projeções e estudos analíticos, sempre focados em otimizar os resultados de negócio. Buscamos pessoas que sejam movidas por desafios, gostem de trabalhar em equipe e queiram se desenvolver em um ambiente dinâmico. Acreditamos em um time diverso, alinhado ao nosso propósito e com mentalidade de alta performance para construir, juntos, o maior ecossistema imobiliário da América Latina.

Os desafios que você vai encontrar:

  • Desenvolver produtos inovadores fundamentados em modelos de fundação e machine learning

  • Monitorar o impacto das soluções de dados, transformando métricas técnicas em insights estratégicos para a alta liderança.

  • Atuar consultivamente junto a stakeholders para identificar oportunidades, desenhar novas soluções ou otimizar produtos legados.

  • Colaborar em squads multidisciplinares, integrando visões de Produto, Design e Engenharia para viabilizar a implementação dessas soluções.

  • Garantir a evolução contínua e a manutenção proativa do ecossistema de produtos existentes.

O que você precisa para virar a chave?

  • Domínio Técnico: Sólidos conhecimentos em Estatística e Machine Learning (obrigatório)

  • Ferramental e Engenharia: Proficiência em Python e SQL, experiência prática em versionamento de código (Git) e Experiência prática com APIs de foundation models

  • Cultura e Colaboração: Experiência em squads multidisciplinares e ter um perfil colaborativo, com foco no compartilhamento de conhecimento e autonomia.

  • Comunicação e Interface: Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para lideranças e stakeholders de negócio.

  • Soft Skills: Postura proativa, perfil analítico e foco em execução (mão na massa).

  • Diferencial:Experiência com o ciclo completo de deploy e monitoramento de modelos em produção;Experiência com RAG e frameworks de desenvolvimento de LLMs;Experiência com monitoramento de performance e custo de modelos de fundação.


Informações adicionais

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