* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Senior

Senior Domain Architect AI (Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: 60964816730
Modelo de contratação: PJ

Senior Domain Architect AI (Remoto)

Resumo

Perfil estratégico dentro da organização de pós-vendas, responsável por definir padrões de arquitetura de IA e IA Generativa (GenAI).
O papel será garantir que AI Factory, recursos relacionados ao OpenAI, integrações GenAI, orquestração de modelos, avaliação, monitoramento e controles operacionais sejam entregues por meio de padrões reutilizáveis, governados e de fácil consumo, em vez de implementações customizadas.

Esta função é focada na adoção pós-vendas, integridade arquitetural e repetibilidade.

Este profissional criará arquiteturas de referência, aceleradores, guardrails e blueprints de implementação que ajudarão Engenheiros Forward Deployed e equipes de entrega a implementar soluções de IA de forma consistente, gerenciando riscos, custos, segurança e prontidão operacional.

Principais Funções da Posição

Definir arquiteturas de referência de IA, cobrindo AI Factory, integrações OpenAI, cargas de trabalho GenAI, orquestração de modelos, padrões agentivos, abordagens baseadas em recuperação (retrieval), implantação, avaliação, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida.
Criar padrões de design de IA reutilizáveis para cenários comuns de pós-vendas, como onboarding de aplicações GenAI, acesso seguro a modelos, orquestração de prompts, padrões de solução no estilo RAG, fluxos de avaliação, telemetria e controles operacionais.
Desenvolver aceleradores de IA, incluindo blueprints arquiteturais, kits iniciais, templates de integração, padrões de implantação, frameworks de avaliação, padrões de monitoramento, prompts reutilizáveis, orientações de configuração e pacotes de transição (handoff).
Garantir que os aceleradores de IA sejam fáceis de utilizar por Engenheiros Forward Deployed, equipes de entrega e equipes alinhadas aos segmentos de negócio.
Definir guardrails para entrega responsável de IA, incluindo controles de acesso, limites de dados, auditabilidade, monitoramento, supervisão humana e gestão de riscos operacionais.
Trabalhar em parceria com equipes de Produto de IA, Engenharia, Segurança, Risco e Confiabilidade para alinhar os padrões de pós-vendas com o roadmap da plataforma e as expectativas de governança.
Atuar como principal ponto de escalonamento para questões complexas de arquitetura de IA que ultrapassem os playbooks padrão de implementação.
Converter desafios recorrentes de implementação de IA em padrões reutilizáveis, playbooks e aceleradores.
Definir expectativas claras de transição entre equipes de Pré-vendas, Arquitetura de Domínio, Engenharia Forward Deployed e equipes de suporte contínuo.
Governar exceções aos padrões de IA estabelecidos e determinar quando novos padrões suportados são necessários.
Manter os ativos de arquitetura de IA nos repositórios de conhecimento acordados do EY Fabric, como GitHub, SharePoint, Teams e hubs internos de conhecimento.
Medir a eficácia da arquitetura de IA por meio da adoção dos padrões, redução de implementações customizadas, velocidade de implementação, qualidade operacional e reutilização de aceleradores.
Orientar Arquitetos de IA de nível intermediário e contribuir para a evolução da maturidade da arquitetura de IA no pós-vendas.

Responsabilidades Analíticas e de Tomada de Decisão

Avaliar projetos de soluções de IA quanto à escalabilidade, segurança, privacidade, custo, confiabilidade, observabilidade e prontidão operacional.
Decidir quando um caso de uso de IA deve seguir um padrão existente ou exigir a criação de um novo padrão arquitetural.
Priorizar o desenvolvimento de aceleradores de IA com base na demanda recorrente, perfil de risco, complexidade de entrega e impacto na adoção.
Identificar fontes comuns de atrito na entrega de IA e impulsionar melhorias em nível de plataforma ou de padrão.
Avaliar se as implementações de IA estão alinhadas aos guardrails do EY Fabric e às expectativas de IA responsável.

Conhecimentos e Habilidades Necessários

Sólida experiência em projetar e governar sistemas de IA, Machine Learning (ML) ou IA Generativa (GenAI) em produção.
Familiaridade com conceitos de AI Factory, integrações no estilo OpenAI, orquestração de modelos, padrões RAG, avaliação, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida.
Forte conhecimento em arquitetura de nuvem, incluindo identidade, redes, segurança, logging e observabilidade.
Compreensão de IA responsável, governança de dados, segurança, risco e controles operacionais.
Experiência na criação de ativos reutilizáveis de arquitetura de IA, templates, guias de implementação ou aceleradores.
Capacidade de comunicar decisões arquiteturais de IA, trade-offs e riscos para stakeholders técnicos e executivos.
Forte capacidade de colaboração com equipes de Produto, Engenharia, Segurança, Risco, Crescimento e Entrega.

Responsabilidades de Supervisão

Fornecer liderança técnica para Arquitetos de IA e engenheiros seniores.
Revisar padrões de IA, aceleradores e artefatos de handoff para garantir qualidade e consistência.
Orientar equipes na utilização dos padrões aprovados de IA do EY Fabric em vez de implementações customizadas.

Requisitos da Posição

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou experiência equivalente.
Mais de 10 anos de experiência em engenharia, com experiência recente em arquitetura GenAI, incluindo atuação significativa em IA, ML, GenAI ou entrega de plataformas.
Experiência na construção de padrões reutilizáveis de IA, aceleradores, padrões técnicos ou playbooks de implementação.
Certificações em IA, arquitetura de nuvem, segurança ou dados são desejáveis.

Local de atuação: 100% remoto, com cliente internacional

Horario de Trabalho: horário comercial – 8:00 as 17:00 ou 9:00 as 18:00 de Brasília (caso o cliente peça para atuar em outro fuso horário, avisaremos)

Idioma: Inglês – avançado/fluente (ambiente de trabalho é 100% em inglês)

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