Construa a infraestrutura de IA que impulsiona uma nova geração de produtos financeiros

A Akropoli é a plataforma de inteligência financeira da Rock Encantech.

Criamos uma geração de soluções financeiras baseadas na combinação de dados de consumo do varejo e dados financeiros provenientes do Open Finance.

Isso nos permite desenvolver modelos avançados de crédito, comportamento financeiro e recomendação de produtos, aplicados diretamente em produtos utilizados por grandes empresas do varejo e serviços financeiros.

Para escalar essa visão, estamos buscando um Senior MLOps Engineer para estruturar e operar a infraestrutura que coloca nossos modelos de Machine Learning em produção.

O problema que estamos resolvendo

Transformar grandes volumes de dados financeiros e de consumo em modelos de inteligência artificial confiáveis, escaláveis e operando em produção.

Nosso desafio é construir pipelines que garantam:

• reprodutibilidade de modelos

• governança de dados

• escalabilidade de treinamento

• monitoramento de modelos em produção

• re-treinamento contínuo baseado em novos dados e comportamento dos usuários

O que você fará

• Construir pipelines de treinamento e deploy de modelos de ML

• Estruturar workflows de CI/CD para machine learning

• Garantir monitoramento e observabilidade de modelos

• Implementar estratégias de versionamento de modelos e datasets

• Trabalhar com cientistas de dados na industrialização de modelos

• Evoluir a arquitetura de dados e ML da plataforma

• Desenhar e implementar pipelines de Continuous ML (treinamento, validação e re-treinamento automatizado de modelos)

• Implementar mecanismos de detecção de data drift e model drift com gatilhos para re-treinamento

Stack e ambiente tecnológico

Trabalhamos com um stack moderno orientado a dados e cloud.

Algumas tecnologias utilizadas incluem:

• AWS (SageMaker, Glue, Lambda, Step Functions, EMR)

• Docker e containerização

• Pipelines de dados e processamento distribuído

• Event-driven architecture

• Ambientes analíticos para Data Science

O perfil que buscamos

• Experiência sólida com MLOps ou ML em produção

• Forte experiência com AWS

• Experiência com pipelines de dados e ML

• Experiência com Docker e ambientes cloud

• Mentalidade de engenharia orientada a escala

Por que essa oportunidade é única

• Trabalhar com dados reais de consumo e comportamento financeiro

• Resolver problemas complexos de IA aplicada a finanças

• Construir produtos utilizados por grandes empresas do varejo

• Participar de uma plataforma em rápido crescimento no ecossistema da Rock Encantech