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Senior Product Designer

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 7.000 a R$ 15.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Marketing e Comunicação

Nível: Senior

Detalhes da vaga

  • Há 13 dias

Qualificações

  • Certificação Google Analytics
  • Análise de Dados
  • UX
  • Google Analytics
  • Figma

Descrição completa da vaga

Nosso time é muito conectado e nossa relação é baseada em transparência, confiança, admiração e muita conversa. Apesar dos projetos serem de responsabilidade individual, acabamos sempre buscando uns aos outros para complementar a entrega.

O que você vai fazer:

  • Liderar frentes de UX nos projetos atribuídos.
  • Propor melhorias em processos internos e nas jornadas da pessoa usuária.
  • Ajudar pessoas de negócios a viabilizar projetos por meio de soluções baratas e com valor para clientes.
  • Realizar pesquisas e workshops para aprofundar entendimento dos problemas ou dos clientes.
  • Desenhar jornadas de ponta a ponta com consistência visual, seguindo princípios de usabilidade e nosso design system.
  • Defender escolhas de design baseadas em dados, métricas e voz do cliente.
  • Prezar e brigar pela qualidade das entregas.
  • Executar handoffs e documentações organizadas para o time de desenvolvimento.
  • Fazer QA das suas entregas para garantir fidelidade às especificações.

O que esperamos que você tenha:

  • Habilidade para extrair os requisitos e regras de negócio das partes envolvidas.
  • Ter conhecimentos sólidos em fundamentos e princípios de design.
  • Experiência com fundamentos de UX e suas aplicações no mundo real, fora do acadêmico.
  • Domínio de Figma (uso de autolayout, variantes, criação de componentes, manutenção de bibliotecas e prototipação).

Diferenciais:

  • Conhecimento de mercado financeiro.
  • Experiência em entrevistas com pessoas usuárias.
  • Conhecimento de ferramentas de análise de dados como Mixpanel, Google Analytics, Excel, etc