* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
SENIOR/SPECIALIST DATA ENGINEER
Sua missão:
Sua missão será liderar a construção da espinha dorsal de dados da nossa empresa. Você será a força motriz por trás da criação de uma infraestrutura de dados escalável e de alta performance, capacitando nossas equipes de análise, ciência de dados e produto a transformar dados brutos em inteligência de negócio e decisões estratégicas. Esperamos que você não apenas construa pipelines, mas que estabeleça novos padrões de excelência técnica, mentore outros engenheiros e garanta que nossos ativos de dados sejam a base para o crescimento e a inovação da companhia.
Quais serão suas responsabilidades:
Liderança em Arquitetura: Liderar o design e a implementação da nossa arquitetura de dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure), tomando decisões técnicas que garantirão a escalabilidade e a eficiência futuras.
Construção de Pipelines Críticos: Desenvolver, otimizar e ser o guardião de pipelines de dados (ETL/ELT) robustos que processam grandes volumes de dados de múltiplas fontes, tanto em batch quanto em tempo real (streaming).
Modelagem de Dados Estratégica: Definir e implementar modelos de dados que sirvam como a "única fonte da verdade", suportando diretamente as necessidades críticas de análise, business intelligence e machine learning.
Garantia de Qualidade e Governança: Estabelecer e impor processos rigorosos e automações para garantir a máxima qualidade, integridade, segurança e governança dos dados da empresa.
Otimização de Performance: Diagnosticar e eliminar proativamente gargalos de performance em todo o nosso ecossistema de dados, garantindo a entrega de informações com baixa latência.
Inovação Tecnológica: Comandar a avaliação e a adoção de novas tecnologias, desafiando o status quo para manter nossa stack de dados moderna e competitiva.
Mentoria e Referência Técnica: Ser a referência técnica do time, definindo as melhores práticas de engenharia de software (testes, CI/CD, IaC), realizando code reviews criteriosos e acelerando o desenvolvimento técnico de outros engenheiros.
Parceria de Negócio: Atuar como um parceiro estratégico para as áreas de negócio e outras equipes de tecnologia, traduzindo desafios complexos em soluções de dados funcionais e de alto impacto.
O que você precisa ter:
Experiência Comprovada: Mínimo de 5 anos de experiência prática e relevante em engenharia de dados, com um portfólio de projetos de alta complexidade entregues com sucesso.
Domínio de Programação: Proficiência absoluta em Python e/ou Scala, aplicando princípios de código limpo e eficiente.
SQL de Alta Performance: Maestria em SQL e na otimização de consultas complConfidencial (Apenas para Cadastrados)s em data warehouses e bancos de dados distribuídos.
Vivência em Big Data: Experiência profunda com o ecossistema de Big Data, especialmente com Spark e outras tecnologias como Flink ou Hadoop.
Especialista em Cloud: Expertise demonstrada em uma das principais plataformas de nuvem: AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Kinesis), Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub) ou Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks).
Orquestração de Workflows: Domínio de ferramentas de orquestração como Airflow, Dagster ou Prefect para gerenciar pipelines complexos.
Princípios de Engenharia: Mentalidade sólida de engenharia de software, aplicando controle de versão (Git), CI/CD e testes automatizados como parte natural do seu fluxo de trabalho.
Comunicação de Impacto: Habilidade de comunicar ideias técnicas complConfidencial (Apenas para Cadastrados)s de forma clara e assertiva para audiências diversas, influenciando decisões.
O que seria muito legal se você soubesse:
Experiência com a implementação de arquiteturas Data Lakehouse (Delta Lake, Iceberg, Hudi).
Conhecimento prático de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Vivência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
Experiência na construção de soluções de streaming com Kafka ou Pulsar.
Familiaridade com a modelagem de dados para ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Looker).
Exposição a projetos de Machine Learning e conceitos de MLOps.
O que oferecemos:
🍽️ VR e VA | Descrição:
🩺 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
🤑 Bônus variável anual
👶 Auxílio creche
💻 Auxílio home office
🏋️ Wellhub + App Ginastica Laboral
✨ Seguro de vida
🎂 Day Off no mês de Aniversário
🚘 Vale Transporte ou Estacionamento
💉 Campanha de Vacinação
🧠TelePsicologia e Nutrição Online
💆Massagem no escritório para modelo híbrido
😎 Emendas de Feriado
📱Acesso aos nosso produtos
🍫Bateu aquela fome? Temos snacks no escritório