* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Como Software Engineer Backend no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Implementar, testar e manter software com foco principal na escalabilidade, utilizando ferramentas de GenAI e metodologias de SDD (Spec Driven Development) para focar na arquitetura enquanto a tecnologia acelera a execução.
Apoiar demandas "Cross" facilitando a integração, lidando com o desconhecido e encontrando o caminho de forma autônoma nas atividades de análise, desenvolvimento e implantação.
Garantir a elaboração de métricas focadas no que você pode controlar (Círculo de Influência), utilizando-as para propor melhorias contínuas.
Atuar como um "Evangelista", oferecendo mentoria e apoio aos colaboradores com menos experiência, sendo uma "Pessoa de Esteira" cuja energia e iniciativa ajudam na evolução técnica do time.
Apoiar a definição e condução de demandas técnicas com independência e pensamento ortogonal, garantindo soluções inovadoras.
O que buscamos em você?
Ter experiência com as linguagens de programação Golang, Java e/ou .Net, e o desejo de atuar como um "AI-Native", orquestrando ferramentas de inteligência artificial no dia a dia.
Possuir sólidos conhecimentos em API REST e protocolo HTTP.
Familiarizar-se com bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL e MongoDB.
Conhecer tópicos e filas, como Kafka, Rabbit MQ e Google Pub/Sub.
Conhecer ferramentas de observabilidade, como New Relic, Data Dog, Kibana e Grafana.
Ter capacidade de agir proativamente, assumir a propriedade total (ownership) sobre os desafios.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho híbrida. Escritório: São Paulo.