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Sr Data Scientist

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Indaiatuba-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Na Topaz, não criamos apenas tecnologia. Nós transformamos o futuro do mercado financeiro. 🚀


Somos um time #Multi de protagonistas que transformam ideias em soluções de impacto. Em nosso Topaz Team, fomentamos um ambiente de colaboração real onde sua curiosidade é premiada e seu potencial se expande, aprendendo com os melhores para resolver desafios complexos.


Você está pronto(a) para ser protagonista desta evolução? Queremos conhecer você!

Responsabilidades e atribuições

Seu Papel como Protagonista da Transformação:


· Analisar dados estruturados e não-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiro

· Desenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas de segurança financeira

· Aplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasets

· Garantir separação e validação correta de datasets, evitando data leakage

· Criar visualizações para comunicar resultados a públicos técnicos e não-técnicos

· Experimentar e comparar algoritmos (Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, TensorFlow)


Dados e Análise


· Consultar e explorar dados via SQL em fontes distribuídas (Athena)

· Manipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não-estruturados (JSON, imagens)

· Preparar e transformar dados para modelagem

· Versionar experimentos e modelos com MLflow e DVC


Monitoramento e Observabilidade


· Monitorar a performance dos modelos em produção (métricas de negócio e métricas de ML)

· Detectar e tratar data drift e concept drift com ações corretivas

· Construir e manter dashboards de acompanhamento de modelos (Grafana ou similares)

· Configurar alertas para degradação de performance e anomalias operacionais

· Colaborar com o time de engenharia na definição de estratégias de retreinamento e versionamento de modelos


Inovação e Colaboração


· Pesquisar novas técnicas e algoritmos de ML aplicáveis ao domínio

· Aplicar explicabilidade (XAI) para suporte a decisões e conformidade regulatória

· Contribuir com documentação técnica e boas práticas da equipe

· Colaborar com times de engenharia na integração e deploy dos modelos

Requisitos e qualificações

O que Buscamos para Somar ao nosso #TopazTeam:


Residência atual em São Paulo (você precisará comparecer ao escritório de São Paulo ou Indaiatuba duas vezes por semana).


Matemática e Estatística:


· Sólido conhecimento em estatística, probabilidade e fundamentos de ML

· Capacidade de interpretar resultados estatísticos e traduzir evidências em decisões de negócio


Machine Learning:


· Experiência com classificação, clusterização e detecção de anomalias

· Domínio do ciclo de ML: feature engineering, treinamento, validação, avaliação

· Frameworks: Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, TensorFlow


Dados:


· Manipulação com Pandas, NumPy e PyArrow

· Visualização: Matplotlib, Seaborn, Plotly

· SQL avançado e bancos distribuídos (Athena)


Engenharia


Python:

· Desenvolvimento robusto em Python 3.12+

· Estruturas de dados, algoritmos e design patterns

· Testes com pytest; cobertura e qualidade de código


Cloud (AWS):


· S3, Athena, DynamoDB, Lambda

· Noções de containerização com Docker


Ferramentas:


· Git para versionamento

· DVC para versionamento de dados e modelos

· uv para gerenciamento de ambiente Python


Diferenciais


· Ferramentas MLOps: MLflow, Metaflow

· Feature Stores e Model Registry

· Experiência em detecção de fraudes, anomalias ou segurança financeira

· NLP ou processamento de imagens (OpenCV, Pillow)

· FastAPI para exposição de modelos como serviço

· Certificações AWS (ML Specialty)

Informações adicionais

Sua experiência na Topaz é nossa prioridade! Estes são alguns dos benefícios que irão acompanhar você em sua evolução:


🌱 Bem-estar Integral: Seu bem-estar é fundamental. Cuidamos de você e de quem você mais ama com planos de saúde integrais, porque um time saudável é um time que transforma.

🚀 Desenvolvimento e Evolução: Sua carreira não para. Na Topaz, a #Evolução é constante. Através de programas de formação e desafios diários, damos a você as ferramentas para que seu potencial não tenha limites.

⚖️ Flexibilidade e Equilíbrio: Acreditamos no equilíbrio. Desfrute da flexibilidade que você precisa para dar o seu melhor com nossa modalidade híbrida e um dia de folga no seu aniversário para celebrar como você merece.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Test
  3. Etapa 3: Interview Topaz
  4. Etapa 4: Fit Cultural
  5. Etapa 5: Team Interview
  6. Etapa 6: Job Offer
  7. Etapa 7: Contratação

Junte-se à revolução financeira com o Time Topazer!

Na Topaz, vamos além da criação tecnológica: transformamos a maneira como o mundo interage com o dinheiro. Nosso segredo? Topaz One, a primeira plataforma fullbanking global, projetada para impulsionar a evolução das instituições financeiras e levá-las a novas fronteiras.


Somos uma comunidade vibrante de mais de 2000 Topazers, com uma grande paixão por tecnologia, inovação e pela criação de soluções disruptivas. Nossa diversidade de culturas e experiências enriquece nossa perspectiva e nos impulsiona a alcançar resultados extraordinários.


Se você busca um lugar onde seu talento tenha um impacto real, onde possa crescer profissionalmente e fazer parte de uma comunidade global que está fazendo história, venha ser Topazer!


Junte-se ao nosso time e vamos construir o futuro das finanças.


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