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Sr Software Engineer - ML

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Belo Horizonte-MGEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Cuáles son los desafíos del rol?


  • Formar parte del equipo de Machine Learning Marketplace Buyer con visión general de problemas de Marketing y Social Commerce y cómo lograr impacto en los principales KPIs del negocio (engagement, duración navegación, atribución, etc).

  • Diseñar e implementar arquitecturas de servicios y de procesamiento de datos para modelos de Machine Learning.

  • Establecer las mejores prácticas de desarrollo de software a fin de asegurar procesos eficientes y automatizados.

  • Interactuar con los equipos de ciencia de datos al momento de desplegar, monitorear y mantener los modelos en producción.

  • Garantizar SLA del servicio y resiliencia de la infraestructura.

Cuáles son los requisitos?


  • Conocimiento de arquitecturas de software basadas en microservicios.

  • Conocimientos de lenguajes de programación Java/GoLang/Python.

  • Experiencia en implementación de métricas: DataDog, Kibana, New Relic y BigQuery.

  • Habilidades de comunicación y de trabajo con varias BU/Equipos (PAds, VIS, Supermarket, Pharma, Catálogo, Shipping, Buybox & Search, etc.)

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Quais são os desafios do cargo?

  • Fazer parte da equipe de Machine Learning Marketplace Buyer, com uma visão ampla dos problemas de Marketing e Social Commerce e de como gerar impacto nos principais KPIs do negócio (engajamento, duração da navegação, atribuição, etc.).
  • Projetar e implementar arquiteturas de serviços e de processamento de dados para modelos de Machine Learning.
  • Estabelecer boas práticas de desenvolvimento de software para garantir processos eficientes e automatizados.
  • Interagir com as equipes de ciência de dados no momento de implantar, monitorar e manter os modelos em produção.
  • Garantir o SLA do serviço e a resiliência da infraestrutura.

Quais são os requisitos?

  • Conhecimento de arquiteturas de software baseadas em microserviços.
  • Conhecimento de linguagens de programação Java / GoLang / Python.
  • Experiência na implementação de métricas e monitoramento: DataDog, Kibana, New Relic e BigQuery.
  • Habilidades de comunicação e trabalho colaborativo com várias BUs/equipes (PAds, VIS, Supermarket, Pharma, Catálogo, Shipping, Buybox & Search, etc.)

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