* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Nosso cliente está em um momento de expansão acelerada, sendo o parceiro estratégico de grandes marcas que buscam maximizar o valor de seus investimentos digitais através de dados e inteligência de marketing.
Buscamos um profissional para liderar tecnicamente o Chapter de Engenharia de Dados do nosso cliente, garantindo a qualidade, confiabilidade e escalabilidade da infraestrutura de dados que sustenta os produtos e análises da empresa.
Atuar como referência técnica, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, formação do time e melhoria contínua dos pipelines e processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
✨Responsabilidades
- Liderar o chapter de engenharia de dados, promovendo boas práticas, padrões técnicos e cultura de excelência.
- Atuar no desenho e evolução da arquitetura de dados da empresa com foco em modularidade, rastreabilidade e performance.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines robustos e auditáveis para ingestão, transformação e exposição de dados.
- Apoiar squads de produto, operação e machine learning na utilização eficiente da stack de dados.
- Garantir qualidade, versionamento e governança dos dados.
- Mentorar engenheiros mais jovens e atuar como referência técnica.
- Participar de decisões estratégicas ligadas a dados e infraestrutura.
- Identificar gargalos e oportunidades de otimização na plataforma de dados.
Requisitos:
- Domínio de Python e SQL
- Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage)
- Ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster e afins)
- Ferramentas de transformação de dados (dbt)
- Integração de dados via APIs, arquivos, webhooks, etc.
- Práticas de versionamento (Git), CI/CD e observabilidade
- Arquitetura de dados escalável e pipelines auditáveis
- Desejável: conhecimento machine learning e analytics
Benefícios
- Plano de Saúde, 100% pago pela empresa, 50% para cônjuges e filhos.
- Wellhub
- Atuação, inicialmente Híbrida e posteriormente remota - Escritório em São Paulo - SP (Vila Madalena)