Staff Data Scientist

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é uma empresa do setor de “Buy Now Pay Later”, uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

Esta é uma posição técnica de alto nível para alguém que quer ir além de construir modelos. Buscamos alguém apaixonado por expandir os limites do que é possível com ML e por trazer as últimas inovações para produção. Você será responsável pela nossa plataforma de modelos, a referência técnica do time de Ciência de Dados e a ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais áreas da Confidencial (Apenas para Cadastrados). Se você se empolga com modelos fundacionais, Graph Neural Networks e AutoML de ponta e quer aplicar essas tecnologias a problemas reais e difíceis de crédito, fraude e comportamento do usuário, essa posição foi feita para você.

Responsabilidades

• Pesquisar, avaliar e implementar técnicas e tecnologias de ponta — incluindo modelos fundacionais, Graph Neural Networks e AutoML — trazendo o estado da arte para aplicações reais com impacto no negócio.
• Ser o responsável técnico pela plataforma de modelos da Confidencial (Apenas para Cadastrados): garantir pipelines robustos, monitoramento adequado e modelos operando com qualidade em produção.
• Desenvolver e manter modelos de alta complexidade em crédito, risco, fraude e comportamento do usuário — do desenvolvimento à operação em produção.
• Ser a referência técnica do time de Ciência de Dados: conduzir design reviews, code reviews e apoiar outros cientistas nas decisões técnicas mais difíceis.
• Atuar como ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais times da Confidencial (Apenas para Cadastrados) — participando de decisões de arquitetura e garantindo que os modelos se integrem bem aos sistemas e processos da empresa.
• Comunicar decisões técnicas e tradeoffs com clareza para audiências técnicas e de negócio.

O que buscamos

• Curiosidade genuína pelo estado da arte em ML — e histórico de levar essas ideias à implementação.
• 5+ anos com modelos de machine learning em produção, preferencialmente em crédito, risco ou fraude.
• Experiência sólida com plataformas de modelos e MLOps: pipelines de treinamento e deploy, feature stores, monitoramento e detecção de drift.
• Domínio de fundamentos de ML: gradient boosting, redes neurais, feature engineering, explicabilidade e tradeoffs de viés-variância.
• Capacidade de ser referência técnica e elevar o nível do time — você revisa trabalhos, identifica problemas de abordagem e propõe alternativas.
• Habilidade de colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e vice-versa.
• Proficiência avançada em Python e boas práticas de engenharia de software.

Você se destaca se tiver

• Familiaridade com técnicas avançadas como modelos fundacionais, AutoGluon, Graph Neural Networks ou GraphGPS aplicados a problemas reais.
• Experiência na gestão e evolução de plataformas de modelos em produção, com foco em escalabilidade e confiabilidade.
• Experiência com score de crédito, PD/LGD, precificação de risco ou anti-fraude em fintechs ou instituições financeiras.
• Experiência com MLOps: Airflow, MLflow, Feast ou similares.
• Mestrado ou Doutorado em área quantitativa.
• Inglês fluente/avançado

Por que a Confidencial (Apenas para Cadastrados)?

• Espaço e incentivo para explorar o estado da arte — de modelos fundacionais a novas arquiteturas — e implementar essas tecnologias em produção.
• Problemas difíceis de verdade: crédito, fraude, comportamento e com alto volume de dados desde o início.
• Responsabilidade pela plataforma de modelos com autonomia real para evoluí-la seguindo as melhores práticas do mercado.
• Interface direta com Engenharia, Produto e outras áreas, com impacto real nas decisões do negócio.

• Remuneração competitiva;
• Pensando no seu bem-estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
• Convênio Odontológico;
• Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado;
• Day off no dia do seu aniversário;
• Ifood Benefícios;
• Gympass;
• Seguro de Vida Coletivo;
• Modelo flexível de trabalho.

Agradecemos seu interesse em fazer parte da Confidencial (Apenas para Cadastrados).

Nossos processos seletivos estão acontecendo de maneira remota.

Torcemos para que você esteja bem, com saúde e seguro.

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é uma empresa do setor de “Buy

Now Pay Later”. Somos uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado

no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como

objetivo oferecer aos lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas

vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como

objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem

se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

Propósito

Democratizar o acesso ao parcelamento e pagamentos, libertando consumidores e varejistas do sistema

financeiro tradicional, com tecnologia inovadora e uma relação financeira leve e saudável.

Visão

Ser o sinônimo de parcelamento para milhões de consumidores e o parceiro preferido dos varejistas na América Latina.