* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Gerente
Sobre a Marisa.Care
Em 2025 crescemos 11x, atuando nas principais redes do Brasil, como Rede D’Or e Hospitales MAC, iniciando nossa internacionalização com uma rede hospitalar no México. Fomos acelerados pela Microsoft for Startups, participamos do NVIDIA Inception e nossa última rodada foi de R$ 8M, liderada pela Afya.
Missão Liderar um portfólio de agentes e automações com IA aplicados ao front office (voz, texto e WhatsApp), garantindo escala, qualidade, governança e ROI (retorno sobre investimento), com operação assistida quando necessário (HITL – Human in the Loop: transbordo humano). Responsabilidades- Liderança formal de time: gestão de pessoas, metas, rituais e performance; formação de equipe e evolução de maturidade.
- Gestão do portfólio e priorização: transformar objetivos do negócio em iniciativas de IA (impacto em receita, eficiência, risco), definindo trade-offs e sequencing.
- Execução de projetos de IA ponta a ponta: discovery desenho da solução delivery rollout melhoria contínua; coordenação com Engenharia, Dados/IA, Segurança/Privacidade e Operações.
- Governança de qualidade e risco em IA: padrões de conteúdo e automação, critérios de transbordo, controles de qualidade, auditoria, segurança e conformidade.
- Performance e métricas: instrumentação e gestão de KPIs (ex.: automação efetiva, taxa de transbordo, resolutividade, conversão, satisfação, ganho de eficiência, custo por contato).
- Gestão executiva: narrativas “COMEX-ready” (COMEX: Comitê Executivo) com business case, ROI, riscos, dependências e plano de rollout.
- Experiência sólida em projetos de IA aplicada (especialmente IA de comunicação e automação): agentes conversacionais, automações inteligentes, sistemas de decisão, personalização, etc.
- Vivência em ambientes de alta escala e orientação a resultado (ex.: fintechs, marketplaces, produtos digitais, bancos digitais), com capacidade de operar com ambiguidade e alta cadência.
- Forte base de negócios e gestão: priorização, desenho de governança, gestão por métricas, construção de business case e tomada de decisão.
- Capacidade de dialogar com times técnicos (Engenharia e Dados/IA), sem necessidade de ser perfil “mão na massa” técnico.
- Mentalidade de dono (accountability), pragmatismo e execução com disciplina.
- Comunicação executiva, influência e alinhamento entre áreas.
- Pensamento estruturado, foco em impacto e gestão de risco (qualidade, privacidade, reputação).